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Python数据分析与展示----北京理工大学

Creation Time	Aug. 2, 2023, 5:30 a.m.
Last Access Time	Sept. 1, 2024, 6:52 a.m.
File Size	130.4 GB
Keywords	Python数据分析与展示----北京理工大学
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File List

2.2.3-ndarray数组的创建和变换.mp4 7.8 GB
1.3.1-AnacondaIDE的基本使用方法.mp4 7.2 GB
4.2.3-Pandas库的DataFrame类型.mp4 5.4 GB
3.2.1-Matplotlib库的介绍.mp4 5.2 GB
4.2.4-Pandas库的数据类型操作.mp4 4.8 GB
4.2.2-Pandas库的Series类型.mp4 4.8 GB
2.2.5-ndarray数组的运算.mp4 4.6 GB
2.3.3-NumPy的随机数函数.mp4 4.5 GB
2.2.2-NumPy的数组对象ndarray.mp4 4.3 GB
3.2.2-pyplot的plot()函数.mp4 4.0 GB
2.3.1-数据的CSV文件存取.mp4 4.0 GB
2.2.4-ndarray数组的操作.mp4 4.0 GB
4.3.1-数据的排序.mp4 3.9 GB
3.2.5-pyplot的子绘图区域.mp4 3.9 GB
2.2.1-数据的维度.mp4 3.8 GB
1.2.1-Python语言开发工具选择.mp4 3.7 GB
3.2.4-pyplot的文本显示.mp4 3.7 GB
4.2.5-Pandas库的数据类型运算.mp4 3.6 GB
4.2.1-Pandas库的介绍.mp4 3.5 GB
2.3.4-NumPy的统计函数.mp4 3.5 GB
2.3.2-多维数据的存取.mp4 3.3 GB
3.2.3-pyplot的中文显示.mp4 3.3 GB
4.3.2-数据的基本统计分析.mp4 2.6 GB
1.1.1-全课程内容导学.mp4 2.5 GB
2.4.2-图像的变换.mp4 2.3 GB
3.3.3-pyplot直方图的绘制.mp4 2.2 GB
3.3.1-pyplot基础图表函数概述.mp4 2.1 GB
4.3.3-数据的累计统计分析.mp4 2.0 GB
3.3.4-pyplot极坐标的绘制.mp4 2.0 GB
2.3.5-NumPy的梯度函数.mp4 1.8 GB
4.3.4-数据的相关分析.mp4 1.8 GB
2.4.1-图像的数组表示.mp4 1.8 GB
3.4.1-“引力波的绘制”实例介绍.mp4 1.5 GB
3.3.2-pyplot饼图的绘制.mp4 1.4 GB
2.2.6-单元小结.mp4 1.3 GB
3.3.5-pyplot散点图的绘制.mp4 1.2 GB
3.2.6-单元小结.mp4 1.1 GB
3.3.6-单元小结.mp4 954.1 MB
4.2.6-单元小结.mp4 892.1 MB
2.3.6-单元小结.mp4 872.5 MB
4.3.5-单元小结.mp4 716.2 MB
2.4.3-“图像的手绘效果”实例分析.mp4 609.8 MB
3.4.2-“引力波的绘制”实例绘制（助教）.mp4 499.2 MB
2.4.4-“图像的手绘效果”实例编写（助教）.mp4 447.5 MB
2.1.1-第一周课程内容导学.mp4 424.7 MB
3.1.1-第二周课程内容导学.mp4 369.7 MB
4.1.1-第三周课程导学.mp4 342.7 MB

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