[OTUS] Математика для Data Science. Продвинутый курс (2020)
File List
- 25. Проверка гипотез. Часть 2/25.mp4 262.6 MB
- 27. Регрессии/27.mp4 247.6 MB
- 19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/19.mp4 228.6 MB
- 02. Введение 2. Основные термины и определения мат.анализа, лин. алгебры и теории вероятностей/02.mp4 222.6 MB
- 15. Метод максимального правдоподобия/15.mp4 183.1 MB
- 07. Применение линейной алгебры в Data Science/07.mp4 174.3 MB
- 14. Минимизация и максимизация в регрессиях/14.mp4 168.2 MB
- 11. Теория пределов/11.mp4 166.8 MB
- 26. Виды зависимостей/26.mp4 151.5 MB
- 24. Проверка гипотез/24.mp4 140.0 MB
- 05. Матричные разложения/05.mp4 139.3 MB
- 20. Случайные величины/20.mp4 138.0 MB
- 10. Метрические пространства/10_1.mp4 128.9 MB
- 16. Применения мат.анализа в ML/16.mp4 126.6 MB
- 01. Введение 1. Математика в Data Science/01.mp4 118.5 MB
- 13. Оптимизация/13.mp4 117.5 MB
- 30. Обсуждение тем курсового проекта/30.mp4 117.3 MB
- 08. Применение линейной алгебры в Machine Learning/08.mp4 115.7 MB
- 04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/04_2.mp4 115.3 MB
- 03. Матрицы. Основные понятия и операции/03.mp4 114.1 MB
- 12. Дифференцирование/12.mp4 112.8 MB
- 18. Midterm/18.mp4 107.4 MB
- 17. Применения мат.анализа в ML/17.mp4 106.6 MB
- 06. Матричные производные/06.mp4 100.3 MB
- 09. Теория множеств/09.mp4 99.1 MB
- 31. Ответы на вопросы по курсовым темам/31.mp4 98.0 MB
- 04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/04_1.mp4 76.5 MB
- 22. Теоремы/22.mp4 73.5 MB
- 29. Моделирование случайных величин/29.mp4 73.5 MB
- 21. Непрерывные случайные величины/21.mp4 73.3 MB
- 28. Метод главных компонент/28_2.mp4 71.0 MB
- 10. Метрические пространства/10_3.mp4 63.7 MB
- 10. Метрические пространства/10_2.mp4 59.7 MB
- 28. Метод главных компонент/28_1.mp4 44.6 MB
- 23. Точечное и интервальное оценивание/23.pptx 13.8 MB
- 12. Дифференцирование/13.pptx 10.4 MB
- 05. Матричные разложения/05.ipynb 6.9 MB
- 25. Проверка гипотез. Часть 2/25.pptx 4.2 MB
- 02. Введение 2. Основные термины и определения мат.анализа, лин. алгебры и теории вероятностей/02.pdf 3.3 MB
- 09. Теория множеств/09.pdf 3.0 MB
- 05. Матричные разложения/05.pdf 2.7 MB
- 20. Случайные величины/20.pptx 2.3 MB
- 01. Введение 1. Математика в Data Science/01.pdf 2.2 MB
- 30. Обсуждение тем курсового проекта/Проекты.pptx 2.0 MB
- 11. Теория пределов/11.pdf 1.7 MB
- 29. Моделирование случайных величин/MonteCarlo.ipynb 1.7 MB
- 03. Матрицы. Основные понятия и операции/03.pdf 1.6 MB
- 04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/04.pdf 1.6 MB
- 07. Применение линейной алгебры в Data Science/07.ipynb 1.6 MB
- 22. Теоремы/22.ipynb 1.6 MB
- 17. Применения мат.анализа в ML/neural_network_implementation.ipynb 1.4 MB
- 10. Метрические пространства/Linear_and_Normes_Spaces_v002.pdf 1.4 MB
- 15. Метод максимального правдоподобия/15.pdf 1.2 MB
- 08. Применение линейной алгебры в Machine Learning/08.ipynb 1.2 MB
- 14. Минимизация и максимизация в регрессиях/14.pdf 1.1 MB
- 25. Проверка гипотез. Часть 2/test.mhtml 1.0 MB
- 21. Непрерывные случайные величины/21.ipynb 1.0 MB
- 28. Метод главных компонент/Dimensionality.ipynb 934.5 KB
- 16. Применения мат.анализа в ML/Optimization.ipynb 901.7 KB
- 20. Случайные величины/test.mhtml 839.9 KB
- 19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/test.mhtml 824.5 KB
- 31. Ответы на вопросы по курсовым темам/ClusteringSegmentation.ipynb 373.8 KB
- 02. Введение 2. Основные термины и определения мат.анализа, лин. алгебры и теории вероятностей/02_homework.pdf 165.6 KB
- 14. Минимизация и максимизация в регрессиях/ДЗ.pdf 151.5 KB
- 10. Метрические пространства/ДЗ.pdf 147.5 KB
- 16. Применения мат.анализа в ML/ДЗ.pdf 146.3 KB
- 12. Дифференцирование/ДЗ.pdf 142.9 KB
- 03. Матрицы. Основные понятия и операции/03_homework.pdf 136.9 KB
- 31. Ответы на вопросы по курсовым темам/matrix_factorization_recommender.ipynb 32.9 KB
- 04. Геометрическая интерпретация в линейной алгебре/04_homework.pdf 26.7 KB
- 20. Случайные величины/ДЗ занятие 20.docx 11.7 KB
- 19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/ДЗ занятие 19.docx 11.4 KB
- 25. Проверка гипотез. Часть 2/ДЗ занятие 25.docx 10.7 KB
- 06. Матричные производные/06.ipynb 5.1 KB
- 19. Комбинаторика и Основы теории вероятностей/ДЗ.txt 2.1 KB
- 20. Случайные величины/ДЗ.txt 1.6 KB
- 25. Проверка гипотез. Часть 2/ДЗ.txt 1.6 KB
- 24. Проверка гипотез/ДЗ.txt 1.1 KB
- 05. Матричные разложения/homework.txt 570 bytes
- 22. Теоремы/ДЗ.txt 259 bytes
- 07. Применение линейной алгебры в Data Science/homework.txt 255 bytes
- 27. Регрессии/ДЗ.txt 65 bytes
Download Torrent
Related Resources
- Жвалевский А., Пастернак Е. - М+Ж (Кокотеева И.... 512.2 MB
- Мюллер В.К.,Александрова Т.Е.,Дворкина А.Я.,Ром... 13.1 MB
- Процюк Р.О., Корнейчук В.И., Кузьменко П.В. и д... 12.0 MB
- Глушок О.В. Еволюція фортифікації на Правобереж... 43.4 MB
- Дем'янчук О.Н., Саварин П.В. Застосування медіа... 6.7 MB
- К О Ш М А Р Н А У Л И Ц Е В Я З О В 27.0 GB
- Андронов А.А., Леонтович Е.А., Гордон И.И., Май... 8.4 MB
- Баранов М.Т., Ладыженская Т.А., Тростенцова Л.А... 52.8 MB
- Андрусев М.М., Андрусева Е.М. - Н.Н. Бекетов, Н... 10.4 MB
- А М Е Р И К А Н С К И Й П И Р О Г 9.8 GB
Copyright Infringement
If the content above is not authorized, please contact us via activebusinesscommunication[AT]gmail.com. Remember to include the full url in your complaint.