[Tutorialsplanet.NET] Udemy - Natural Language Processing für Data Science mit Python

Creation Time	Oct. 6, 2024, 3:23 a.m.
Last Access Time	April 25, 2026, 8:59 p.m.
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Keywords	Tutorialsplanet Natural Language Python Science Processing - Udemy NET für Data mit
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7 - Themenmodellierung/67 - Latent Dirichlet Allocation mit Python Teil 2.mp4 173.9 MB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/33 - Part of Speech Tagging.mp4 168.6 MB
9 - Meilenstein Projekt/87 - Chat Bots erstellen mit Python Teil 3.mp4 163.4 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/22 - SpaCy Grundlagen Teil 2.mp4 161.4 MB
7 - Themenmodellierung/69 - Nonnegative Matrix Factorization mit Python.mp4 154.1 MB
9 - Meilenstein Projekt/88 - Chat Bots erstellen mit Python Teil 4.mp4 137.7 MB
8 - Deep Learning fur NLP/77 - Keras Grundlagen Teil 2.mp4 136.4 MB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/59 - Stimmungsanalyse mit NLTK.mp4 133.6 MB
9 - Meilenstein Projekt/86 - Chat Bots erstellen mit Python Teil 2.mp4 132.0 MB
2 - Python Textgrundlagen/13 - Arbeiten mit PDFs.mp4 129.4 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/28 - PhrasenMatching und Wortschatz Teil 1.mp4 128.6 MB
8 - Deep Learning fur NLP/80 - Textgenerierung mit LSTMs mit Keras und Python Teil 1.mp4 124.3 MB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/40 - Part Of Speech Assessment Losungen.mp4 122.1 MB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/62 - Stimmungsanalyse Projekt Assessment Losungen.mp4 122.0 MB
7 - Themenmodellierung/71 - Themenmodellierung Projekt Losungen.mp4 117.6 MB
8 - Deep Learning fur NLP/81 - Textgenerierung mit LSTMs mit Keras und Python Teil 2.mp4 115.9 MB
2 - Python Textgrundlagen/15 - Regular Expressions Teil 2.mp4 115.8 MB
2 - Python Textgrundlagen/14 - Regular Expressions Teil 1.mp4 114.6 MB
5 - Textklassifizierung/51 - Textklassifizierung Code Along Projekt.mp4 103.9 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/24 - Tokenisierung Teil 2.mp4 99.6 MB
8 - Deep Learning fur NLP/82 - Textgenerierung mit LSTMs mit Keras und Python Teil 3.mp4 97.2 MB
5 - Textklassifizierung/50 - Text Feature Extraction Code Along Teil 2.mp4 95.1 MB
1 - Einfuhrung/2 - Hinweise zum Kurs.mp4 94.4 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/31 - NLP Grundlagen Assessment Losungen.mp4 90.3 MB
8 - Deep Learning fur NLP/76 - Keras Grundlagen Teil 1.mp4 87.0 MB
5 - Textklassifizierung/49 - Text Feature Extraction Code Along Implementierungen.mp4 83.9 MB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/36 - Named Entity Recognition Teil 2.mp4 80.9 MB
2 - Python Textgrundlagen/10 - Arbeiten mit Textdateien mit Python Teil 1.mp4 80.6 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/19 - Spacy Einrichtung und Uberblick.mp4 78.3 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/29 - PhrasenMatching und Wortschatz Teil 2.mp4 72.0 MB
1 - Einfuhrung/4 - Python-NLP-master-v7-04.zip 70.1 MB
5 - Textklassifizierung/43 - Klassifikationskennzahlen.mp4 69.4 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/27 - StoppWorter.mp4 65.1 MB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/60 - Stimmungsanalyse Code Along Filmbewertung Projekt.mp4 64.3 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/25 - Stemming.mp4 61.8 MB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/56 - Semantik und Wortvektoren mit SpaCy.mp4 58.8 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/23 - Tokenisierung Teil 1.mp4 58.7 MB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/37 - Visualisierung von Named Entity Recognition.mp4 57.1 MB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/38 - Satzsegmentierung.mp4 55.2 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/21 - SpaCy Grundlagen.mp4 54.7 MB
1 - Einfuhrung/7 - Wichtig Kurseinrichtung Python Pakete mit Jupyter Notebook installieren.mp4 53.7 MB
2 - Python Textgrundlagen/11 - Arbeiten mit Textdateien mit Python Teil 2.mp4 53.3 MB
5 - Textklassifizierung/53 - Textklassifizierung Assessment Losungen.mp4 52.2 MB
5 - Textklassifizierung/42 - Machine Learning Uberblick.mp4 50.1 MB
2 - Python Textgrundlagen/17 - Python Textgrundlagen Assessment Losungen.mp4 47.9 MB
7 - Themenmodellierung/65 - Latent Dirichlet Allocation Uberblick.mp4 46.4 MB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/35 - Named Entity Recognition Teil 1.mp4 45.7 MB
5 - Textklassifizierung/47 - ScikitLearn Primer Code Along Teil 2.mp4 42.1 MB
7 - Themenmodellierung/70 - Themenmodellierung Projekt Uberblick.mp4 42.0 MB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/34 - Visualisierung von Part of Speech.mp4 38.2 MB
9 - Meilenstein Projekt/85 - Chat Bots erstellen mit Python Teil 1.mp4 37.8 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/26 - Lemmatisierung.mp4 37.4 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/30 - NLP Grundlagen Assessment Uberblick.mp4 36.9 MB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/57 - Semantik und Wortvektoren mit SpaCy Teil 2.mp4 36.9 MB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/39 - Part Of Speech Assessment Uberblick.mp4 36.5 MB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/55 - Uberblick uber Semantik und Wortvektoren.mp4 36.3 MB
5 - Textklassifizierung/46 - ScikitLearn Primer Code Along Teil 1.mp4 36.2 MB
7 - Themenmodellierung/66 - Latent Dirichlet Allocation mit Python Teil 1.mp4 36.2 MB
7 - Themenmodellierung/68 - Nonnegative Matrix Factorization Uberblick.mp4 35.9 MB
2 - Python Textgrundlagen/16 - Python Textgrundlagen Assessment Uberblick.mp4 35.6 MB
1 - Einfuhrung/6 - Python und Anaconda Installation.mp4 34.2 MB
2 - Python Textgrundlagen/12 - Arbeiten mit Textdateien mit Python Teil 3.mp4 33.6 MB
8 - Deep Learning fur NLP/79 - LSTMs GRU und Textgenerierung.mp4 32.0 MB
5 - Textklassifizierung/45 - ScikitLearn Primer Wie man SciKitLearn verwendet.mp4 30.1 MB
8 - Deep Learning fur NLP/78 - Rekurrente Neuronale Netzwerke Uberblick.mp4 30.0 MB
5 - Textklassifizierung/48 - Text Feature Extraction Uberblick.mp4 29.3 MB
5 - Textklassifizierung/44 - Konfusionsmatrix.mp4 29.1 MB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/61 - Stimmungsanalyse Projekt Assessment.mp4 29.0 MB
9 - Meilenstein Projekt/84 - Chat Bots Uberblick.mp4 28.5 MB
8 - Deep Learning fur NLP/74 - Einfuhrung in Neuronale Netzwerke.mp4 26.7 MB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/58 - Stimmungsanalyse Uberblick.mp4 26.3 MB
5 - Textklassifizierung/52 - Textklassifizierung Assessment Uberblick.mp4 25.7 MB
5 - Textklassifizierung/41 - Einfuhrung in Textklassifizierung.mp4 22.4 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/18 - Einfuhrung in Natural Language Processing.mp4 20.6 MB
7 - Themenmodellierung/63 - Einfuhrung in den Abschnitt Themenmodellierung.mp4 20.2 MB
8 - Deep Learning fur NLP/73 - Das Basic Perceptron Modell.mp4 19.8 MB
1 - Einfuhrung/1 - Willkommen zum Kurs NLP.mp4 18.8 MB
7 - Themenmodellierung/64 - Uberblick uber Themenmodellierung.mp4 18.4 MB
2 - Python Textgrundlagen/9 - Einfuhrung in Python Textgrundlagen.mp4 18.1 MB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/32 - Einfuhrung zum Abschnitt uber POS und NER.mp4 15.3 MB
10 - Hurra/89 - Vielen Dank.mp4 15.3 MB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/54 - Einfuhrung in Semantik und Stimmungsanalyse.mp4 13.9 MB
1 - Einfuhrung/5 - Einfuhrung zur Installation.mp4 13.4 MB
8 - Deep Learning fur NLP/72 - Einfuhrung in Deep Learning fur NLP.mp4 12.9 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/20 - Was ist Natural Language Processing.mp4 12.9 MB
1 - Einfuhrung/3 - Kursplan.mp4 12.7 MB
1 - Einfuhrung/4 - TextFiles.zip 7.7 MB
9 - Meilenstein Projekt/83 - Einfuhrung Abschlussprojekt.mp4 7.4 MB
5 - Textklassifizierung/41 - 04-Textklassifizierung.pdf 1.3 MB
8 - Deep Learning fur NLP/72 - Deep-Learning-fuer-NLP.pdf 1.0 MB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/18 - 02-NLP-Python-Grundlagen.pdf 631.5 KB
7 - Themenmodellierung/63 - 05-Themenmodellierung.pdf 609.9 KB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/54 - Semantik-und-Stimmungsanalyse.pdf 392.4 KB
1 - Einfuhrung/2 - 00-Kursuebersicht-NLP.pdf 340.9 KB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/32 - 03-Kennzeichnung-von-Sprachteilen.pdf 319.4 KB
2 - Python Textgrundlagen/9 - 01-Python-Textgrundlagen.pdf 251.6 KB
1 - Einfuhrung/4 - spacy-merkblatt.pdf 96.8 KB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/33 - Part of Speech Tagging German.srt 30.8 KB
2 - Python Textgrundlagen/14 - Regular Expressions Teil 1 German.srt 30.0 KB
9 - Meilenstein Projekt/88 - Chat Bots erstellen mit Python Teil 4 German.srt 27.6 KB
7 - Themenmodellierung/67 - Latent Dirichlet Allocation mit Python Teil 2 German.srt 27.5 KB
9 - Meilenstein Projekt/87 - Chat Bots erstellen mit Python Teil 3 German.srt 27.4 KB
8 - Deep Learning fur NLP/80 - Textgenerierung mit LSTMs mit Keras und Python Teil 1 German.srt 27.3 KB
9 - Meilenstein Projekt/86 - Chat Bots erstellen mit Python Teil 2 German.srt 26.6 KB
8 - Deep Learning fur NLP/77 - Keras Grundlagen Teil 2 German.srt 26.2 KB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/24 - Tokenisierung Teil 2 German.srt 25.9 KB
2 - Python Textgrundlagen/15 - Regular Expressions Teil 2 German.srt 25.6 KB
7 - Themenmodellierung/69 - Nonnegative Matrix Factorization mit Python German.srt 25.5 KB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/28 - PhrasenMatching und Wortschatz Teil 1 German.srt 25.4 KB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/22 - SpaCy Grundlagen Teil 2 German.srt 25.3 KB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/59 - Stimmungsanalyse mit NLTK German.srt 24.6 KB
2 - Python Textgrundlagen/13 - Arbeiten mit PDFs German.srt 22.6 KB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/38 - Satzsegmentierung German.srt 22.1 KB
8 - Deep Learning fur NLP/82 - Textgenerierung mit LSTMs mit Keras und Python Teil 3 German.srt 22.0 KB
5 - Textklassifizierung/50 - Text Feature Extraction Code Along Teil 2 German.srt 22.0 KB
5 - Textklassifizierung/43 - Klassifikationskennzahlen German.srt 20.8 KB
2 - Python Textgrundlagen/10 - Arbeiten mit Textdateien mit Python Teil 1 German.srt 20.8 KB
5 - Textklassifizierung/51 - Textklassifizierung Code Along Projekt German.srt 20.7 KB
8 - Deep Learning fur NLP/81 - Textgenerierung mit LSTMs mit Keras und Python Teil 2 German.srt 20.3 KB
5 - Textklassifizierung/42 - Machine Learning Uberblick German.srt 19.8 KB
5 - Textklassifizierung/46 - ScikitLearn Primer Code Along Teil 1 German.srt 19.1 KB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/25 - Stemming German.srt 18.7 KB
9 - Meilenstein Projekt/85 - Chat Bots erstellen mit Python Teil 1 German.srt 17.8 KB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/62 - Stimmungsanalyse Projekt Assessment Losungen German.srt 17.6 KB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/40 - Part Of Speech Assessment Losungen German.srt 16.9 KB
5 - Textklassifizierung/44 - Konfusionsmatrix German.srt 16.9 KB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/36 - Named Entity Recognition Teil 2 German.srt 16.1 KB
8 - Deep Learning fur NLP/76 - Keras Grundlagen Teil 1 German.srt 16.0 KB
5 - Textklassifizierung/47 - ScikitLearn Primer Code Along Teil 2 German.srt 15.9 KB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/35 - Named Entity Recognition Teil 1 German.srt 15.7 KB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/31 - NLP Grundlagen Assessment Losungen German.srt 15.4 KB
2 - Python Textgrundlagen/11 - Arbeiten mit Textdateien mit Python Teil 2 German.srt 14.8 KB
7 - Themenmodellierung/71 - Themenmodellierung Projekt Losungen German.srt 14.4 KB
2 - Python Textgrundlagen/12 - Arbeiten mit Textdateien mit Python Teil 3 German.srt 13.9 KB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/57 - Semantik und Wortvektoren mit SpaCy Teil 2 German.srt 13.6 KB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/56 - Semantik und Wortvektoren mit SpaCy German.srt 13.4 KB
8 - Deep Learning fur NLP/78 - Rekurrente Neuronale Netzwerke Uberblick German.srt 13.2 KB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/21 - SpaCy Grundlagen German.srt 12.6 KB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/19 - Spacy Einrichtung und Uberblick German.srt 12.4 KB
2 - Python Textgrundlagen/17 - Python Textgrundlagen Assessment Losungen German.srt 12.3 KB
5 - Textklassifizierung/53 - Textklassifizierung Assessment Losungen German.srt 12.3 KB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/60 - Stimmungsanalyse Code Along Filmbewertung Projekt German.srt 12.2 KB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/26 - Lemmatisierung German.srt 12.2 KB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/29 - PhrasenMatching und Wortschatz Teil 2 German.srt 11.8 KB
10 - Hurra/90 - Bonus Lektion.html 11.6 KB
8 - Deep Learning fur NLP/79 - LSTMs GRU und Textgenerierung German.srt 11.3 KB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/27 - StoppWorter German.srt 10.8 KB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/55 - Uberblick uber Semantik und Wortvektoren German.srt 10.5 KB
1 - Einfuhrung/6 - Python und Anaconda Installation German.srt 10.3 KB
5 - Textklassifizierung/48 - Text Feature Extraction Uberblick German.srt 10.1 KB
5 - Textklassifizierung/45 - ScikitLearn Primer Wie man SciKitLearn verwendet German.srt 10.0 KB
7 - Themenmodellierung/68 - Nonnegative Matrix Factorization Uberblick German.srt 9.2 KB
8 - Deep Learning fur NLP/74 - Einfuhrung in Neuronale Netzwerke German.srt 8.8 KB
9 - Meilenstein Projekt/84 - Chat Bots Uberblick German.srt 8.8 KB
1 - Einfuhrung/7 - Wichtig Kurseinrichtung Python Pakete mit Jupyter Notebook installieren German.srt 7.6 KB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/20 - Was ist Natural Language Processing German.srt 7.3 KB
3 - Natural Language Processing Grundlagen/30 - NLP Grundlagen Assessment Uberblick German.srt 7.3 KB
2 - Python Textgrundlagen/16 - Python Textgrundlagen Assessment Uberblick German.srt 7.1 KB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/58 - Stimmungsanalyse Uberblick German.srt 7.0 KB
8 - Deep Learning fur NLP/73 - Das Basic Perceptron Modell German.srt 6.9 KB
1 - Einfuhrung/8 - FAQ Frequently Asked Questions.html 6.0 KB
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/39 - Part Of Speech Assessment Uberblick German.srt 5.7 KB
7 - Themenmodellierung/70 - Themenmodellierung Projekt Uberblick German.srt 5.6 KB
7 - Themenmodellierung/64 - Uberblick uber Themenmodellierung German.srt 4.6 KB
1 - Einfuhrung/2 - Hinweise zum Kurs German.srt 4.3 KB
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/61 - Stimmungsanalyse Projekt Assessment German.srt 4.3 KB
5 - Textklassifizierung/52 - Textklassifizierung Assessment Uberblick German.srt 3.4 KB
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7 - Themenmodellierung/63 - Einfuhrung in den Abschnitt Themenmodellierung German.srt 745 bytes
10 - Hurra/89 - Vielen Dank German.srt 716 bytes
8 - Deep Learning fur NLP/75 - Unabhangige Normalisierung.html 716 bytes
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/32 - Einfuhrung zum Abschnitt uber POS und NER German.srt 673 bytes
6 - Semantik und Stimmungsanalyse/54 - Einfuhrung in Semantik und Stimmungsanalyse German.srt 618 bytes
1 - Einfuhrung/5 - Einfuhrung zur Installation German.srt 578 bytes
8 - Deep Learning fur NLP/72 - Einfuhrung in Deep Learning fur NLP German.srt 503 bytes
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1 - Einfuhrung/6 - Anaconda Download Individual Edition.txt 44 bytes
4 - Part of Speech Tagging und Named Entity Recognition/33 - Universale Dependencies und POS.txt 40 bytes
9 - Meilenstein Projekt/84 - End to End Networks.txt 36 bytes
2 - Python Textgrundlagen/10 - strftime.txt 20 bytes

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