Computer Science Center
File List
- Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/05.Лекция 5. Feature Extraction.mp4 1.4 GB
- Алгоритмы для NP-трудных задач/11.Приближённые алгоритмы-2.mp4 1.2 GB
- Открытые лекции CS центра/10.Современный C++- новые возможности и лучшие методологии (лекция 2).mp4 1.1 GB
- Параллельное программирование/08.OpenMP и Intel TBB.mp4 1.0 GB
- 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/08.Лекция 8. Основы теории вероятностей.mp4 1.0 GB
- Параллельное программирование/11.Map_Reduce - теория и практика.mp4 978.9 MB
- 1/Основы дискретной математики/04.Группа перестановок.mp4 977.2 MB
- 1/Основы дискретной математики/05.Разбиения числа в сумму слагаемых.mp4 975.3 MB
- 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/03.Лекция 3. Оценки и асимптотики для комбинаторных величин.mp4 970.9 MB
- Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/06.Лекция 7. Коллаборативная фильтрация.mp4 963.6 MB
- 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/05.Лекция 5. Проверка статистических гипотез.mp4 954.2 MB
- Алгоритмы для NP-трудных задач/09.Алгоритмы для задачи выполнимости- метод расщепления.mp4 951.0 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/12.Семинар 6. Быстрое преобразование Фурье (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 943.4 MB
- Алгоритмы для NP-трудных задач/02.NP-полные задачи.mp4 930.2 MB
- Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/09.Многопоточные вычисления изнутри- гонки, блокировки, синхронизация.mp4 928.0 MB
- 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/06.Лекция 6. Проверка статистических гипотез. Линейная регрессия.mp4 925.8 MB
- 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/03.Лекция 3. Кластерный анализ.mp4 922.5 MB
- Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/06.Лекция 7. Линейные модели.mp4 913.8 MB
- Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/10.Системное программное обеспечение библиотеки, линковщики, средства разработки и отладки.mp4 906.2 MB
- Параллельное программирование/10.Кластерные вычисления.mp4 904.8 MB
- 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/09.Лекция 9. Случайные величины.mp4 893.4 MB
- 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/01.Лекция 1. Теория множеств.mp4 891.9 MB
- 1/Основы дискретной математики/03.Частично упорядоченные множества.mp4 891.9 MB
- 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/04.Лекция 4. Рекуррентные соотношения.mp4 888.4 MB
- 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/10.Лекция 10. Предельные теоремы.mp4 886.9 MB
- Базы данных/03.Distributed Commit.mp4 885.8 MB
- 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/04.Лекция 4. Метод к-средних. Проверка гипотез.mp4 885.7 MB
- 1/Основы дискретной математики/09.Ориентированные графы.mp4 884.6 MB
- Параллельное программирование/06.Ошибки параллельного программирования.mp4 880.3 MB
- Базы данных/04.Cassandra.mp4 874.7 MB
- Python/09.Модули, пакеты и система импорта.mp4 873.0 MB
- Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/07.Лекция 8. Deep Learning.mp4 868.7 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/05.Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение).mp4 868.0 MB
- Открытые лекции CS центра/05.Современный С++- новые возможности и лучшие методологии (лекция 1).mp4 863.8 MB
- Параллельное программирование/02.Корректная работа с потоками.mp4 861.1 MB
- Параллельное программирование/01.Введение в параллельное программирование.mp4 858.8 MB
- Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/08.Лекция 9. Деревья решений.mp4 855.7 MB
- 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/11.Лекция 11. Геометрическая вероятность и общее определение вероятности.mp4 853.7 MB
- Алгоритмы для NP-трудных задач/01.Алгоритмы для NP трудных задач. Введение.mp4 853.1 MB
- Параллельное программирование/05.Алгоритмы синхронизации.mp4 852.5 MB
- Алгоритмы для NP-трудных задач/06.Точные алгоритмы для задачи о максимальном разрезе и задачи максимальной 2-выполнимости.mp4 847.1 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/12.Семинар 6. Контекстно-свободные грамматики (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 837.7 MB
- Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/04.Лекция 4. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 833.5 MB
- Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/04.Лекция 4. Feature Selection.mp4 823.7 MB
- Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/04.Лекция 5. Оценка качества II.mp4 823.4 MB
- Функциональное программирование/05.Программирование на языке Haskell.mp4 819.5 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/08.Семинар 4. Недетерминированные автоматы (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 808.0 MB
- Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/09.Лекция 10. Деревья решений II.mp4 805.3 MB
- Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/06.Лекция 6. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 803.2 MB
- Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/01.Лекция 1. Ансамбли деревьев.mp4 800.8 MB
- Алгоритмы для NP-трудных задач/04.Приближённые алгоритмы для задачи коммивояжёра.mp4 799.6 MB
- Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/01.История развития вычислительной техники. Аппаратное и системное программное обеспечение.mp4 796.1 MB
- Параллельное программирование/09.Шаблоны параллельного программирования.mp4 795.2 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/21.Семинар 11. Дерево поиска с неявным ключом (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 795.2 MB
- 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/02.Лекция 2. Элементы программирования в R. Описательные статистики.mp4 794.8 MB
- Параллельное программирование/04.Примитивы синхронизации 2.mp4 790.0 MB
- 1/Основы дискретной математики/12.Паросочетания и покрытия.mp4 785.0 MB
- Алгоритмы для NP-трудных задач/03.Точные алгоритмы для задачи коммивояжёра и задачи о гамильтоновом цикле.mp4 782.3 MB
- Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/02.Лекция 2. Градиентный бустинг.mp4 781.7 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/02.Семинар 1. Вводное занятие (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 779.4 MB
- Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/05.Архитектура программного стека. Основные компоненты ОС. Понятие ресурсов.mp4 777.5 MB
- Открытые лекции CS центра/01.Основы функционирования компьютерных сетей.mp4 774.7 MB
- Базы данных/09.ZooKeeper.mp4 771.8 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/02.Семинар 1. LCP, поиск палиндромов, ДКА (Алгоритмы и структуры данных, часть 2, весна 2018).mp4 771.7 MB
- Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/10.Лекция 11. Регуляризация.mp4 764.0 MB
- Функциональное программирование/01.Лямбда-исчисление.mp4 762.1 MB
- Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/06.NoSQL и согласованность. Percolator.mp4 757.9 MB
- 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/10.Лекция 10. Деревья классификации.mp4 757.6 MB
- 1/Математическая статистика/09.Метапрограммирование на C++.mp4 757.0 MB
- 1/Конкурс открытых лекций 2016/07.Все что нужно знать программисту об изображениях.mp4 752.4 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/10.Семинар 5. Регулярные выражения (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 750.0 MB
- Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/07.Лекция 8. Линейные модели II.mp4 749.2 MB
- 1/Основы дискретной математики/08.Основы теории графов.mp4 747.6 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/14.Семинар 7. Контекстно-свободные грамматики, алгоритмы (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 746.4 MB
- Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/02.Архитектура ЭВМ. Процессоры. Системы команд и модели вычислений. CISC. RISC. Виртуальные машины.mp4 746.3 MB
- 1/Основы дискретной математики/11.Планарные графы.mp4 743.8 MB
- Параллельное программирование/12.Консенсус. Сети Петри.mp4 743.2 MB
- 1/Основы дискретной математики/07.Методы линейной алгебры в комбинаторике.mp4 740.6 MB
- Машинное обучение/05.Сэмплирование пространства параметров.mp4 740.5 MB
- 1/Конкурс открытых лекций 2016/02.Разработка в стартапе.mp4 738.0 MB
- Параллельное программирование/13.Транзакционная память. Асинхронный ввод_вывод.mp4 732.7 MB
- 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/02.Лекция 2. Элементарный асимптотический анализ.mp4 732.3 MB
- Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/03.Лекция 3. Производящие функции. Асимптотики (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 731.6 MB
- Программирование на Kotlin (весна 2018)/09.Лекция 10. Kotlin puzzlers (Программирование на Kotlin).mp4 730.8 MB
- 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/07.Лекция 7. Числа и многочлены Бернулли.mp4 730.0 MB
- Функциональное программирование/04.Введение в Haskell.mp4 728.9 MB
- Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/03.Системообразующие компоненты. Аппаратная архитектура.mp4 728.5 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/23.Семинар 12. Потоки минимальной стоимости (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 728.1 MB
- 1/Математическая статистика/10.Лекция 10. Методы ресэмплирования.mp4 727.5 MB
- 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/05.Лекция 5. Производящие функции.mp4 725.0 MB
- Параллельное программирование/07.Атомарные снимки регистров.mp4 721.8 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/16.Семинар 8. Разбор КС-грамматики (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 716.5 MB
- Программирование на Java (осень 2017)/07.Лекция 7. Элементы функционального программирования на Java.mp4 716.1 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/06.Семинар 3. Эквивалентность автоматов (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 709.9 MB
- Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/06.Управление процессами и потоками. Диспетчеризация.mp4 709.9 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/04.Семинар 2. Поиск тандемных повторов, Ахо-Корасик (Алгоритмы и структуры данных, часть 2, весна 2018).mp4 701.7 MB
- Параллельное программирование/06.Лекция 6. Ошибки -- программирования.mp4 700.6 MB
- Языки программирования и компиляторы/04.Нисходящий анализ (продолжение).mp4 696.9 MB
- Алгоритмы для NP-трудных задач/10.Приближённые алгоритмы-1.mp4 694.1 MB
- Параллельное программирование/07.Лекция 7. Атомарные снимки регистров.mp4 692.6 MB
- Языки программирования и компиляторы/10.Экзистенциальные типы и абстрактные типы данных.mp4 691.6 MB
- Python/08.Итераторы, генераторы и модуль itertools.mp4 691.2 MB
- Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/04.Ключевые механизмы. Прерывания. Доступ к памяти. Ввод-вывод.mp4 689.1 MB
- Языки программирования и компиляторы/01.Языки программирования, синтаксис, семантика, прагматика.mp4 685.4 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/08.Лекция 8. Глубокие нейронные сети.mp4 684.7 MB
- Открытые лекции CS центра/03.Контейнерная виртуализация в Linux.mp4 682.4 MB
- 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/12.Лекция 12. Факторный анализ.mp4 680.9 MB
- Python/06.Классы 1.mp4 680.7 MB
- Вычисления на видеокартах (осень 2018)/03.Лекция 3. Примеры оптимизаций с local memory (Вычисления на видеокартах).mp4 680.4 MB
- Языки программирования и компиляторы/08.Статическая семантика.mp4 676.8 MB
- Программирование на .NET (осень 2017)/02.Бенчмаркинг .NET.mp4 674.2 MB
- Python/13.Многопоточность и GIL.mp4 673.4 MB
- Программирование на Java (осень 2017)/02.Лекция 2. Базовый синтаксис Java.mp4 668.6 MB
- Вычисления на видеокартах (осень 2018)/08.Лекция 8. Sparse matrices, poisson reconstruction, LUT (Вычисления на видеокартах).mp4 658.0 MB
- Языки программирования и компиляторы/07.Динамическая семантика языков программирования.mp4 657.8 MB
- Программирование на Java (осень 2017)/05.Лекция 5. Varargs, try-finally, коллекции.mp4 653.1 MB
- 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/07.Лекция 7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядов.mp4 653.0 MB
- 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/12.Лекция 12. Центральная предельная теорема.mp4 648.3 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/01.Лекция 1. Поиск изображений по содержанию (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 645.6 MB
- Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/12.Лекция 12. Приёмы рендеринга полупрозрачных объектов.mp4 644.6 MB
- 1/Основы дискретной математики/01.Элементарная комбинаторика.mp4 639.9 MB
- Открытые лекции CS центра/04.Проектирование пользовательских интерфейсов с точки зрения программного инженера.mp4 639.5 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/12.Лекция 12. Алгоритмы с внешней памятью и в модели cache-oblivious.mp4 639.1 MB
- Открытые лекции CS центра/06.Обман зрения. Обзорная лекция об отношениях математики и кинопроизводства.mp4 636.8 MB
- Машинное обучение/01.Машинное обучение- начало.mp4 636.6 MB
- Программирование на Java (осень 2017)/03.Лекция 3. Объекты, классы, интерфейсы, строки.mp4 635.2 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/07.Лекция 7. Классификация объектов на изображении.mp4 634.3 MB
- Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/08.Межпроцессное взаимодействие и примитивные сетевые возможности.mp4 632.7 MB
- 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/11.Лекция 11. Случайные леса. Gradient boosting machine.mp4 631.8 MB
- Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/03.Лекция 4. Оценка качества.mp4 625.6 MB
- Программирование на Python, осень 2018/01.Лекция 1. Программирование на Python.mp4 624.9 MB
- Открытые лекции CS центра/22.Heavy Meta. Программирование, моделирование и предметно-ориентированные языки.mp4 624.5 MB
- Функциональное программирование/02.Рекурсия и редукция.mp4 622.7 MB
- Функциональное программирование/11.Использование монад.mp4 614.8 MB
- Программирование на Java (осень 2017)/09.Лекция 9. Ввод-вывод.mp4 614.6 MB
- Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/07.Лекция 7. Случайные величины (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 614.2 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/13.Лекция 13. Рандомизированный алгоритмы.mp4 614.1 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/05.Лекция 5. Локальные признаки.mp4 611.8 MB
- Вычисления на видеокартах (осень 2018)/11.Лекция 11. OpenMP, сравнение GPU с CPU (Вычисления на видеокартах).mp4 611.1 MB
- Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/12.Дополнительные сведения о современных операционных системах.mp4 607.8 MB
- Программирование на Java (осень 2017)/10.Лекция 10. Многопоточность.mp4 607.6 MB
- Языки программирования и компиляторы/06.Алгоритм Кока-Янгера-Касами.mp4 606.3 MB
- Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/09.Лекция 10. EM, Gibbs sampling, MCMC.mp4 605.3 MB
- Программирование на Java (осень 2017)/04.Лекция 4. Пакеты, исключения, дженерики.mp4 604.0 MB
- 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/06.Лекция 6. Экспоненциальные производящие функции.mp4 602.0 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/02.Лекция 2. Image Processing p.1.mp4 601.0 MB
- Машинное обучение/09.Compressed sensing, Elastic net. Обзор имплементаций LASSO.mp4 600.4 MB
- Языки программирования и компиляторы/03.Cинтаксический анализ. Нисходящий синтаксический анализ.mp4 599.8 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/09.Лекция 9. Fusion Tree.mp4 598.3 MB
- Базы данных/10.Поисковая бибилиотека Lucene.mp4 597.9 MB
- Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/03.Лекция 3. Сэмплирование данных.mp4 597.8 MB
- Параллельное программирование/05.Лекция 5. Алгоритмы синхронизации.mp4 594.3 MB
- Параллельное программирование/08.Лекция 8. Java.util.concurrent.mp4 592.9 MB
- Программирование на Kotlin (весна 2018)/07.Лекция 8. Корутины, часть 2 (Программирование на Kotlin).mp4 588.0 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/13.Лекция 13. Разметка последовательностей- local classifiers, HMM, Structured Perceptron, CRF.mp4 584.8 MB
- Языки программирования и компиляторы/09.Окружение программы.mp4 584.1 MB
- Параллельное программирование/09.Лекция 9. OpenMP и Intel TBB.mp4 583.7 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/09.Лекция 9. Представления и современные архитектуры сверточных сетей.mp4 583.2 MB
- Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/01.Лекция 1. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 580.1 MB
- Программирование на Java (осень 2017)/11.Лекция 11. Многопоточность (продолжение).mp4 578.0 MB
- Программирование на Java (осень 2017)/08.Лекция 8. Stream API.mp4 577.5 MB
- Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/05.Лекция 6. Instance based learning.mp4 577.0 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/10.Лекция 10. Деревья классификации и регрессии.mp4 575.2 MB
- Программирование на Python, осень 2018/06.Лекция 6. Классы I (Программирование на Python).mp4 574.7 MB
- Базы данных/13.STM.mp4 572.2 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/01.Лекция 1. Введение. Задачи обработки языка в информационном поиске.mp4 572.0 MB
- Открытые лекции CS центра/18.Введение в Robot Operating System.mp4 570.7 MB
- 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/08.Лекция 8. Линейная регрессия - анализ остатков. Экспоненциальное сглаживание.mp4 570.7 MB
- Программирование на Java (осень 2017)/06.Лекция 6. Коллекции, компараторы, лямбды, hashCode.mp4 569.1 MB
- 1/Информационный поиск (осень 2016)/08.Лекция 8. Классические подходы к ранжированию (продолжение).mp4 568.8 MB
- Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/10.Лекция 11. Нейронные сети.mp4 564.7 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/06.Лекция 6. Параметрические модели.mp4 564.4 MB
- Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/08.Лекция 8. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 563.8 MB
- Параллельное программирование/13.Лекция 13. Шаблоны -- программирования. Консенсус.mp4 562.7 MB
- Алгоритмы для NP-трудных задач/07.Точные алгоритмы для задачи раскраски графа.mp4 562.3 MB
- Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/11.Микроконтроллеры и системы на кристалле классификация обзор семейств.mp4 561.7 MB
- Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/10.Лекция 10. Алгоритм виртуализации текстурной памяти.mp4 561.0 MB
- Открытые лекции CS центра/15.Искусственные нейронные сети.mp4 560.5 MB
- Python/10.Классы 2.mp4 559.0 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/03.Лекция 3. Работа с памятью, выполнение программ (Программирование на C++, часть 1).mp4 558.9 MB
- Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/09.Лекция 9. Визуализация спецэффектов системами частиц.mp4 558.3 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/05.Лекция 5. Функции (Программирование на C++, часть 1).mp4 557.4 MB
- Программирование на Python, осень 2018/09.Лекция 9. async _ await (Программирование на Python).mp4 557.4 MB
- Функциональное программирование/13.Вывод типов.mp4 557.2 MB
- Параллельное программирование/03.Примитивы синхронизации.mp4 555.6 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/08.Лекция 8. Дерево ван Эмде Боаса.mp4 553.2 MB
- Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/05.NoSQL СУБД. Google Bigtable.mp4 552.9 MB
- Машинное обучение/07.Линейная регрессия. Логистическая регрессия. Линейный дискриминантный анализ (LDA) и его вариации..mp4 551.9 MB
- Параллельное программирование/03.Лекция 3. Примитивы синхронизации.mp4 548.5 MB
- Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/04.PageRank и распределённые вычисления на графах.mp4 548.3 MB
- Программирование на Python, осень 2018/12.Лекция 12. Модули (Программирование на Python).mp4 547.1 MB
- Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/10.Лекция 10. Статистика (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 543.9 MB
- Программирование на Kotlin (весна 2018)/06.Лекция 6. Делегирование и все-все-все.mp4 542.5 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/04.Лекция 4. Цифровой фотомонтаж (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 540.7 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/03.Лекция 3. Синтаксический анализ (Языки программирования и компиляторы).mp4 539.7 MB
- Python/12.Быстрее, Python, ещё быстрее.mp4 539.0 MB
- Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/08.Лекция 8. Вероятностные неравенства. Формула обращения (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 538.0 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/06.Лекция 6. Потоки. Алгоритм Диница.mp4 537.6 MB
- Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/04.Лекция 4. Пиксельный конвейер. Управление текстурами.mp4 532.2 MB
- Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/07.Лекция 7. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 527.1 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/03.Лекция 3. Image Processing p. 2.mp4 526.0 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/02.Лекция 2. Детектирование объектов (Анализ изображений и видео, часть 2, весна 2018).mp4 525.8 MB
- Вычисления на видеокартах (осень 2018)/04.Лекция 4. Умножение матриц (Вычисления на видеокартах).mp4 525.7 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/07.Лекция 7. Процедуры (Языки программирования и компиляторы).mp4 525.7 MB
- 1/Информационный поиск (осень 2016)/03.Лекция 3. Получение данных для поиска.mp4 525.1 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/03.Лекция 2. Префикс-функция, поиск бора (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 525.0 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/11.Лекция 11. Приближенные алгоритмы.mp4 524.5 MB
- Теория игр (весна 2017)/04.Лекция 4. Равновесие по Нэшу.mp4 521.8 MB
- Алгоритмы для NP-трудных задач/05.Приближённые алгоритмы для задачи коммивояжёра (продолжение).mp4 519.2 MB
- Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/07.Управление памятью в операционной системе.mp4 518.8 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/02.Лекция 2. Сборка C++ программ (Программирование на C++, часть 1).mp4 517.8 MB
- Открытые лекции CS центра/14.Задача выполнимости.mp4 517.8 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/07.Лекция 7. Паросочетания.mp4 512.2 MB
- Вычисления на видеокартах (осень 2018)/07.Лекция 7. Merge sort и Semi-Global Matching (Вычисления на видеокартах).mp4 510.8 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/02.2. Время жизни, ADT. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 510.1 MB
- 1/Математическая статистика/04.Лекция 4. Лемма Неймана-Пирсона. Проверка статистических гипотез.mp4 506.0 MB
- Python/04.Строки, байты, файлы и ввод_вывод.mp4 505.4 MB
- 1/Математическая статистика/05.Лекция 5. Критерии однородности.mp4 505.0 MB
- Алгоритмы для NP-трудных задач/08.Алгоритмы для задачи выполнимости- локальный поиск.mp4 504.6 MB
- Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/03.Лекция 3. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 503.6 MB
- Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/05.Лекция 5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning.mp4 503.0 MB
- Параллельное программирование/15.Лекция 15. Асинхронный ввод_вывод.mp4 502.9 MB
- Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/03.Лекция 3. Программирование освещения. Модель Фонга.mp4 502.8 MB
- 1/Информационный поиск (осень 2016)/12.Лекция 12. Кликовые модели.mp4 502.3 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/09.Лекция 9. Организация вызовов функций в машинном коде (Языки программирования и компиляторы).mp4 499.4 MB
- Python/05.Встроенные коллекции и модуль collections.mp4 497.9 MB
- Параллельное программирование/02.Лекция 2. Корректная работа с потоками.mp4 497.9 MB
- Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/01.Лекция 1. Основы комбинаторики (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 497.7 MB
- Функциональное программирование/03.Просто типизированное лямбда-исчисление.mp4 495.6 MB
- 1/Информационный поиск (осень 2016)/09.Лекция 9. Ранжирование с помощью семантических методов и анализа ссылок.mp4 494.7 MB
- 1/Конкурс открытых лекций 2016/01.Введение в язык программирования Rust.mp4 494.4 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/05.Лекция 5. Структурная индукция (Языки программирования и компиляторы).mp4 494.3 MB
- Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/04.Лекция 4. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2.mp4 494.2 MB
- Java/11.Многопоточность в Java- средства стандартной библиотеки.mp4 489.6 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/07.Лекция 7. Генеративные сети 2 (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 487.4 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/03.Лекция 2. Сортировки (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 487.1 MB
- Параллельное программирование/04.Лекция 4. Condition variables. Алгоритмы синхронизации.mp4 483.7 MB
- 1/Математическая статистика/03.Лекция 3. Доверительные интервалы.mp4 483.6 MB
- 1/Информационный поиск (осень 2016)/04.Лекция 4. Подготовка данных и индексирование.mp4 481.5 MB
- Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/06.Лекция 6. Регуляризация. Назначение и примеры использования.mp4 479.5 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/19.Семинар 10. Остовные деревья, сжатие компонент (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 475.8 MB
- Вычисления на видеокартах (осень 2018)/09.Самая лучшая лекция- вариационные методы (Вычисления на видеокартах).mp4 473.8 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/21.Семинар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 473.5 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/01.1. Введение (Программирование на Rust).mp4 472.5 MB
- 1/Математическая статистика/02.Лекция 2. Статистики первого типа. Точечные оценки и их свойства.mp4 472.4 MB
- Теория игр (весна 2017)/03.Лекция 3. Теорема об ожидаемой полезности и матричные игры.mp4 471.1 MB
- Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/06.Лекция 6. Фильтрация изображений на граф. ускорителе.mp4 468.9 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/13.Лекция 13. Встроенные функции, массивы, строки, S-выражения в машинном коде.mp4 468.3 MB
- 1/Информационный поиск (осень 2016)/11.Лекция 11. Федеративный поиск.mp4 467.3 MB
- Открытые лекции CS центра/07.Batch обработка с Apache Spark.mp4 465.7 MB
- Открытые лекции CS центра/02.Введение в язык программирования Scala.mp4 465.5 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/04.Семинар 2. Разное (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 465.4 MB
- Базы данных (осень 2017)/04.Лекция 4. Представления и хранимые процедуры.mp4 464.6 MB
- Python/02.Всё, что вы хотели знать о функциях в Python.mp4 463.6 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/10.Лекция 10. Быстрое преобразование Фурье.mp4 463.0 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/14.Лекция 14. Языки программирования и компиляторы.mp4 462.4 MB
- 1/Информационный поиск (осень 2016)/07.Лекция 7. Классические подходы к ранжированию.mp4 458.0 MB
- Функциональное программирование/06.Классы типов.mp4 457.7 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/05.Лекция 5. Сегментация изображений (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 455.9 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/08.Лекция 8. Функции (Языки программирования и компиляторы).mp4 455.2 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/07.Лекция 7. XGboost. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 455.1 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/12.Лекция 12. S-выражения, сопоставление с образцом (Языки программирования и компиляторы).mp4 452.2 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/12.Лекция 12. Тематическое моделирование- NMF, pLSA, LDA, ARTM, NTM, ABAE.mp4 451.4 MB
- 1/Математическая статистика/06.Лекция 6. Критерии согласия.mp4 450.6 MB
- Машинное обучение/14.Обучение метрики (по Brian Kulis).mp4 446.7 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/06.Лекция 6. Генеративные сети (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 446.3 MB
- Языки программирования и компиляторы/05.Лексический анализ. Восходящий анализ.mp4 445.2 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/12.Лекция 12. Boosting. Gradient boosting machine. Ключевые параметры модели.mp4 444.8 MB
- Алгоритмы и структуры данных/05.Декомпозиция графов.mp4 443.7 MB
- Машинное обучение/16.Выбор свойств (feature selection).mp4 443.1 MB
- 1/Информационный поиск (осень 2016)/05.Лекция 5. Обзор предыдущего материала. Классические подходы к ранжированию.mp4 442.4 MB
- Теория игр (весна 2017)/02.Лекция 2. Ликбез - теоремы о неподвижной точке и двойственные задачи линейного программирования.mp4 441.0 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/05.Лекция 3. Суффиксное дерево (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 440.7 MB
- Программирование на Python, осень 2018/07.Лекция 7. Работа с исключениями (Программирование на Python).mp4 438.7 MB
- 1/Информационный поиск (осень 2016)/10.Лекция 10. Машинное обучение для ранжирования.mp4 438.4 MB
- Базы данных/06.Haystack.mp4 438.4 MB
- 1/Математическая статистика/08.Лекция 8. Множественная линейная регрессия.mp4 437.0 MB
- Теория игр (весна 2017)/05.Лекция 5. Позиционные игры.mp4 435.8 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/08.Лекция 8. Трекинг объектов (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 434.3 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/07.Лекция 4. Суффиксный массив (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 431.8 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/05.Лекция 3. Детектирование объектов, часть 2.mp4 431.7 MB
- Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/07.Достижение согласованности. Алгоритмы консенсуса.mp4 428.5 MB
- Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/11.Лекция 11. Совместный (conjoint) анализ.mp4 428.2 MB
- 1/Основы дискретной математики/02.Принцип включений-исключений.mp4 428.1 MB
- Открытые лекции CS центра/12.LaTeX- краткое введение в качественную типографику.mp4 424.3 MB
- Алгоритмы и структуры данных/04.Сортировка.mp4 423.4 MB
- Машинное обучение/13.Instance-based learning.mp4 423.1 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/17.Лекция 9. Обход в глубину, продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 420.8 MB
- Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/09.Лекция 9. Локальная лемма Ловаса (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 420.6 MB
- Открытые лекции CS центра/44.Реляционное программирование.mp4 419.0 MB
- 1/Математическая статистика/01.Лекция 1. Описательная статистика.mp4 415.7 MB
- Теория игр (весна 2017)/06.Лекция 6. Динамические игры.mp4 415.6 MB
- Теория игр (весна 2019)/01.Лекция 1. Теория игр.mp4 413.8 MB
- Вычисления на видеокартах (осень 2018)/05.Лекция 5. Collision detection (Вычисления на видеокартах).mp4 411.9 MB
- Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/04.Лекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 411.4 MB
- Базы данных (осень 2017)/05.Лекция 5. Агрегатные и оконные функции.mp4 408.2 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/12.Лекция 12. Проверка минимального остовного дерева за O(n + m).mp4 407.9 MB
- 1/Информационный поиск (осень 2016)/02.Лекция 2. Оценка качества информационного поиска (онлайн).mp4 407.2 MB
- Базы данных (осень 2017)/08.Лекция 8. Триггеры.mp4 407.2 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/01.Лекция 1. Кучи.mp4 407.1 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/09.Лекция 9. Факторный анализ и метод главных компонент, продолжение.mp4 406.3 MB
- Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/02.Лекция 2. Разбиения. Рекуррентные соотношения и производящие функции.mp4 406.0 MB
- 1/Математическая статистика/12.Лекция 12. Байесовский подход.mp4 402.7 MB
- Теория игр (весна 2017)/07.Лекция 7. Арбитражные схемы и кооперативная теория игр.mp4 402.1 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/10.Лекция 10. Кластеризация- распространённые методы. Brown clustering.mp4 401.7 MB
- Python/11.Тестирование.mp4 400.4 MB
- Языки программирования и компиляторы/02.Компиляция и интерпретация.mp4 400.3 MB
- Java/02.Базовый синтаксис Java.mp4 398.7 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/08.Семинар 4. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 398.4 MB
- Базы данных (осень 2017)/02.Лекция 2. Проектирование схемы базы данных.mp4 397.2 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/02.Лекция 2. Кратчайшие пути, часть 1.mp4 395.9 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/13.Лекция 13. Персистентные структуры данных.mp4 394.0 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/08.Лекция 8. Линейная регрессия.mp4 392.7 MB
- Машинное обучение/15.Обзор методов уменьшения размерности.mp4 391.9 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/01.Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 391.4 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/13.Лекция 7. Приближённый поиск подстроки (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 391.3 MB
- Теория игр (весна 2017)/11.Лекция 11. Правила группового выбора.mp4 388.2 MB
- Машинное обучение/06.Генетические алгоритмы, Differential evolution.mp4 386.4 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/12.Лекция 12. Всякое-превсякое- как оптимизировать код, поддержка CUDA, multi-GPU, PyOpenCL.mp4 386.3 MB
- Python/01.Начало.mp4 384.3 MB
- Python/07.Исключения и менеджеры контекста.mp4 383.6 MB
- Теория игр (весна 2019)/02.Лекция 3. Теорема об ожидаемой полезности и матричные игры.mp4 382.7 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/20.Лекция 11. Кратчайшие пути, продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 380.1 MB
- 1/Конкурс открытых лекций 2016/03.Что такое эллиптические кривые и зачем они нужны-.mp4 380.0 MB
- Теория игр (весна 2019)/03.Лекция 4. Бесконечные антагонистические игры и равновесие по Нэшу.mp4 379.2 MB
- Вычисления на видеокартах (осень 2018)/10.Лекция 10. Растеризация- OpenGL, Larrabee, cudaraster (Вычисления на видеокартах).mp4 374.0 MB
- Теория игр (весна 2017)/10.Лекция 10. Игры с ограниченной кооперацией.mp4 373.0 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/09.Лекция 5. Суффиксный массив, продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 371.9 MB
- Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/08.Лекция 8. Построение теней. Отложенное закрашивание.mp4 371.2 MB
- Java/05.Collections Framework и Generics.mp4 371.1 MB
- Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/11.Лекция 11. Обработка квадродеревьев на видеокарте.mp4 371.1 MB
- Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/02.Лекция 2. Нейронные сети в регрессионных задачах.mp4 371.1 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/06.Лекция 4. Сегментация Изображений.mp4 370.7 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/06.Лекция 6. P, NP, NP-полнота.mp4 369.8 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/04.Лекция 4. Глобальные признаки.mp4 369.5 MB
- Вычисления на видеокартах (осень 2018)/12.Лекция 12. PyOpenCL, CUDA, multi-GPU (Вычисления на видеокартах).mp4 368.8 MB
- Параллельное программирование/01.Лекция 1. Введение (курс «Параллельное программирование»).mp4 368.7 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/11.Лекция 11. Встроенные функции, массивы, строки (Языки программирования и компиляторы).mp4 368.6 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/01.Лекция 1. Сложность и модели вычислений (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 366.7 MB
- Теория игр (весна 2019)/06.Лекция 7. Арбитражные схемы и кооперативная теория игр.mp4 364.1 MB
- Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/01.Распределённые файловые системы.mp4 362.6 MB
- Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/01.Лекция 1. Введение. Расчёт матриц камеры и проекции.mp4 360.9 MB
- Программирование на Python (2021)/08.Python. Веб-программирование.mp4 358.8 MB
- 1/Основы дискретной математики/06.Рекуррентные соотношения. Числа Каталана и числа Белла.mp4 357.9 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/03.Лекция 3. Детектирование объектов 2 (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 357.3 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/01.Лекция 1. Понятие и оценка алгоритмов.mp4 356.5 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/18.Семинар 9. Дерево отрезков (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 356.2 MB
- Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/07.Лекция 7. Многопоточность- добро и зло (Архитектура операционной системы на примере Linux).mp4 356.1 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/10.Лекция 10. Ray marching (SDF, shadertoy).mp4 356.1 MB
- Открытые лекции CS центра/25.Жадная гипотеза для задачи о надстроке.mp4 356.1 MB
- 1/Математическая статистика/09.Лекция 9. Робастные регрессионные модели. Логит-регрессия.mp4 355.0 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/06.Семинар 3. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 351.2 MB
- Python/03.Декораторы и модуль functools.mp4 350.9 MB
- Открытые лекции CS центра/26.Случайные графы.mp4 349.1 MB
- Открытые лекции CS центра/23.Введение в тестирование ПО.mp4 348.4 MB
- Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/01.Лекция 2. Машинное обучение- обзор II.mp4 348.4 MB
- Функциональное программирование/09.Аппликативные функторы (extra).mp4 347.2 MB
- Открытые лекции CS центра/33.Как писать полезные технические тексты.mp4 343.4 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/09.Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели.mp4 342.8 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/04.Лекция 4. Задача о максимальном потоке.mp4 341.6 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/13.Лекция 13. Хеш-таблицы.mp4 340.9 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/01.Лекция 1. Введение в компьютерное зрение.mp4 340.4 MB
- Открытые лекции CS центра/37.Открытая лекция «weak memory models».mp4 339.6 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/11.Лекция 11. Растеризация- OpenGL, Larrabee, cudaraster.mp4 339.1 MB
- Java/03.Объекты, классы и пакеты в Java.mp4 338.9 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/01.Лекция 1. Поиск изображений по содержанию.mp4 338.1 MB
- Базы данных/11.Graph DB.mp4 338.0 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/02.Лекция 2. Обработка изображений.mp4 337.6 MB
- Открытые лекции CS центра/27.Классические и новые задачи комбинаторики.mp4 337.5 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/14.Лекция 14. Алгоритмы во внешней памяти.mp4 337.2 MB
- Программирование на Python (2021)/09.Python. Robotic process automation.mp4 336.0 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/05.Лекция 5. Локальные признаки.mp4 334.5 MB
- Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/07.Лекция 7. Организация и оптимизация вершинных данных.mp4 334.0 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/08.Лекция 8. Система непересекающихся множеств.mp4 333.2 MB
- 1/Математическая статистика/11.Лекция 11. Анализ выживаемости.mp4 331.8 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/05.Лекция 5. Задача о потоке минимальной стоимости.mp4 331.3 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/18.Лекция 10. Кратчайшие пути (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 331.0 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/22.Лекция 12. Потоки (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 327.6 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/05.Лекция 5. Heavy-Light декомпозиция, Link-cut дерево.mp4 327.1 MB
- Машинное обучение/02.Один эксперимент.mp4 325.7 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/11.Лекция 11. Минимальное остовное дерево.mp4 325.3 MB
- Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/10.Google Spanner.mp4 324.7 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/08.Лекция 8. Нейросетевые методы классификации изображений.mp4 323.8 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/02.Лекция 2. Строки, расстояния, регулярные выражения.mp4 323.7 MB
- Базы данных/07.HDFS.mp4 323.2 MB
- Машинное обучение/04.Некоторые способы построения целевой функции.mp4 321.9 MB
- Машинное обучение/10.Метод опорных векторов (SVM).mp4 319.8 MB
- Вычисления на видеокартах (осень 2018)/02.Лекция 2. Введение в OpenCL. Архитектура видеокарты (Вычисления на видеокартах).mp4 319.7 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/03.Лекция 3. Кратчайшие пути, часть 2.mp4 318.2 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/09.Лекция 9. СНМ и Деревья поиска.mp4 318.1 MB
- Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/05.Лекция 5. Микрорельеф- bump mapping и модификации.mp4 317.8 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/09.Лекция 9. Обход в глубину. Компоненты сильной связности. 2-SAT.mp4 317.8 MB
- Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/05.Лекция 5. Обходы и раскраски (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 317.8 MB
- Открытые лекции CS центра/42.Введение в алгоритмы одновременной локализации и построения карты (SLAM).mp4 317.6 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/08.Лекция 8. Управление проектами- отслеживание и контроль.mp4 316.9 MB
- Функциональное программирование/07.Свёртки.mp4 315.9 MB
- Машинное обучение/17.Уменьшение размерности- представление.mp4 315.8 MB
- Программирование на Python (2021)/06.Python. Интеграция с базами данных.mp4 315.8 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/01.Лекция 1. Введение в алгоритмы на графах.mp4 314.7 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/03.Лекция 3. Объекты (Программирование на Java весна 2020).mp4 313.4 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/22.Лекция 11. Структуры данных для геометрического поиска (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 311.9 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/20.Лекция 20. Sequence-to-sequence. Механизм внимания. Закон Ципфа vs NMT.mp4 310.4 MB
- Базы данных (осень 2017)/09.Лекция 9. Ключ-значение и JSON.mp4 310.0 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/04.Лекция 4. Поиск кратчайшего пути в графе.mp4 310.0 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/09.Лекция 9. Представления и развитие архитектуры нейронных сетей.mp4 309.8 MB
- Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/09.Алгоритмы кластеризации.mp4 308.5 MB
- Java/06.Java. Ввод-вывод, доступ к файловой системе.mp4 307.7 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/23.Семинар 12. Параллельные алгоритмы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 305.4 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/07.Лекция 7. Базовые структуры данных.mp4 304.8 MB
- Машинное обучение/03.Оценка методов обучения с учителем.mp4 304.0 MB
- 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/01.Лекция 1. Анализ данных на R в примерах и задачах.mp4 303.8 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/05.5. Функции и итераторы. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 302.2 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/10.Семинар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 301.4 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/19.Лекция 19. Классификация — II. Свёрточные нейронные сети.mp4 298.1 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/14.Семинар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 296.9 MB
- 1/Конкурс открытых лекций 2016/06.Business Intelligence, Big Data и человеческое чутье- как строить системы бизнес-аналитики.mp4 295.9 MB
- Теория игр (весна 2019)/09.Лекция 10. Игры с ограниченной кооперацией.mp4 294.5 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/01.Лекция 1. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта, алгоритм Ахо-Корасик.mp4 294.3 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/10.10. Многопоточность. Программирование на Rust (весна 2019)..mp4 293.1 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/04.Лекция 4. Встроенные типы, инструкции и операторы (Программирование на C++, часть 1).mp4 293.1 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/08.Лекция 8. Sparse matrices, poisson reconstruction, LUT.mp4 293.0 MB
- Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/08.Поиск похожих документов.mp4 291.7 MB
- 1/Математическая статистика/07.Лекция 7. Корреляционный анализ.mp4 291.5 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/15.Лекция 15. Классификация.mp4 291.3 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/16.Семинар 8. Метод заметающей прямой (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 291.2 MB
- Машинное обучение/11.LSA. Informational bottleneck. PLSA, LDA.mp4 290.8 MB
- Открытые лекции CS центра/34.Как выступить с докладом по научной работе.mp4 290.6 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/02.Лекция 2. Введение в OpenCL. Архитектура видеокарты.mp4 290.6 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/03.3. Трейты. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 290.4 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/04.Лекция 4. Глобальные признаки.mp4 290.1 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/03.Лекция 2. Детектирование объектов, часть 1.mp4 290.1 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/11.Лекция 11. Введение в шаблоны II (Программирование на C++, часть 1).mp4 289.9 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/07.Лекция 7. Merge sort и PatchMatch.mp4 289.0 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/13.13. Макросы. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 287.1 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/04.Лекция 4. LCA и RMQ.mp4 287.1 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/02.Лекция 2. Дерево отрезков.mp4 287.0 MB
- Теория игр (весна 2019)/08.Лекция 9. Prenucleolus.mp4 286.5 MB
- Java/04.Обработка ошибок, исключения, отладка.mp4 286.2 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/07.Лекция 7. Марковские модели и элементы теории информации.mp4 284.7 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/20.Семинар 10. Разное (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 284.5 MB
- Открытые лекции CS центра/35.Открытая лекция CS центра «Теория формальных языков на практике».mp4 284.5 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/13.Лекция 13. Персистентные структуры данных.mp4 284.2 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/05.Лекция 5. Динамическое программирование 2.mp4 283.9 MB
- Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/06.Лекция 6. Обзор контроллера MSP-430.mp4 283.8 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/10.Лекция 10. Мосты, точки сочленения. Эйлеров цикл.mp4 283.8 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/03.Лекция 3. Сортировки и поиск.mp4 283.3 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/12.Лекция 12. Быстрое преобразование Фурье.mp4 282.4 MB
- Машинное обучение/08.LASSO, случайные DFT проекции.mp4 282.3 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/08.8. Время жизни II (Программирование на Rust).mp4 281.3 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/09.Лекция 9. Динамический полиморфизм II (Программирование на C++, часть 1).mp4 281.2 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/09.Лекция 9. Трекинг объектов часть 2 (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 280.7 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/21.Лекция 21. Архитектура 'Transformer' для sequence-to-sequence.mp4 280.5 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/06.Лекция 6. Параметрические модели.mp4 279.0 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/11.Лекция 11. Сбалансированные деревья поиска - 2.mp4 278.9 MB
- 1/Конкурс открытых лекций 2016/05.Введение в полиномиальную оптимизацию.mp4 278.7 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/11.Лекция 11. Random forest.mp4 278.5 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/09.Лекция 9. Векторная семантика — II. Dense vectors- SVD, LSA, word2vec, fastText.mp4 278.1 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/02.Семинар 1..mp4 277.8 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/02.Лекция 2. Синтаксис (Программирование на Java весна 2020).mp4 277.4 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/04.4. Модули. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 276.5 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/09.Лекция 9. Самая лучшая лекция- вариационные методы.mp4 275.2 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/19.Лекция 10. Система непересекающихся множеств (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 275.0 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/04.Лекция 4. Наследование. Перечисления. Строки. (Программирование на Java).mp4 274.9 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/08.Лекция 8. Приоритетные очереди.mp4 274.7 MB
- Программирование на Python (2021)/07.Python. Пользовательские интерфейсы. Событийно-ориентированное программирование.mp4 273.2 MB
- Программирование на Python (2021)/04.Python. Элементы ООП и функционального программирования.mp4 273.2 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/05.Лекция 5. Потоки.mp4 272.9 MB
- Параллельное программирование/12.Лекция 12. Барьеры памяти. Модели памяти.mp4 272.2 MB
- Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/02.Лекция 2. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 272.2 MB
- Программирование на Python (2021)/03.Python. Функции. Стандартная библиотека. Исключения.mp4 269.3 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/03.Лекция 3. Суффиксное дерево. Алгоритм Укконена.mp4 269.0 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/07.7. Объекты, строки. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 268.4 MB
- Программирование на Python (2021)/12.Python. Параллелизм и асинхронность.mp4 268.1 MB
- Программирование на Kotlin (весна 2018)/02.Лекция 2. Классы в Kotlin.mp4 267.6 MB
- Машинное обучение/12.Обзор методов оптимизации.mp4 267.3 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/13.Лекция 13. Стратегии обработки ошибок. Отладка (Программирование на C++, часть 1).mp4 266.3 MB
- Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/02.Лекция 2. Вершинный конвейер. Введение в DirectX 11.mp4 266.2 MB
- Программирование на Python, осень 2018/11.Лекция 11. Тестирование (Программирование на Python).mp4 265.9 MB
- Java/09.Тестирование Java-программ.mp4 264.1 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/01.Лекция 1. История видеокарт, введение в OpenCL.mp4 263.2 MB
- Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/02.Лекция 2. Move semantics && perfect forwarding (Программирование на C++, часть 2).mp4 263.0 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/03.Лекция 3. Дерево поиска.mp4 262.7 MB
- Функциональное программирование/10.Монады.mp4 262.6 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/06.Лекция 6. Сортировки и collision detection, часть 2.mp4 262.2 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/13.Консультация перед экзаменом.mp4 261.9 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/07.Лекция 7. Euler Tour Tree, динамическая связность.mp4 261.4 MB
- Функциональное программирование/12.Трансформеры монад.mp4 260.0 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/03.Лекция 3. Нейронные сети - I.mp4 259.3 MB
- Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/02.Лекция 2. Arduino. Основные сведения.mp4 259.2 MB
- Базы данных/02.Hash & Cache. CAP.mp4 258.3 MB
- Теория игр (весна 2019)/04.Лекция 5. Рафинирование равновесий по Нэшу. Позиционные игры.mp4 258.0 MB
- Программирование на Kotlin (весна 2018)/03.Лекция 3. Классы в Kotlin, часть 2.mp4 257.8 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/01.Лекция 1. Введение (Программирование на Java, весна 2020).mp4 257.4 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/02.Лекция 2. Сортировки.mp4 255.5 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/12.Лекция 12. Задачи RMQ и LCA.mp4 255.4 MB
- Программирование на Python (2021)/10.Python. Библиотеки- написание, использование, дистрибуция.mp4 254.9 MB
- 1/Информационный поиск (осень 2016)/06.Лекция 6. Обработка запросов.mp4 253.6 MB
- Программирование на Python (2021)/11.Python. Эффективная разработка в IDE PyCharm.mp4 253.2 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/06.Лекция 6. Жадные алгоритмы.mp4 251.1 MB
- Программирование на Python, осень 2018/04.Лекция 4. Строки, байты, IO (Программирование на Python).mp4 250.9 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/05.Лекция 5. Исключения, try-catch, generics, varargs (Программирование на Java, весна 2020).mp4 250.0 MB
- Программирование на Python (2021)/01.Python. Удивительный Питон и где он обитает.mp4 249.9 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/11.Лекция 11. Калибровка классификаторов. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 249.9 MB
- Открытые лекции CS центра/24.Введение в трансфинитные методы.mp4 249.7 MB
- Открытые лекции CS центра/09.Анализ данных в онлайн образовании.mp4 249.1 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/11.11. unsafe. Программирование на Rust (весна 2019)..mp4 248.8 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/06.Лекция 6. Классы (Программирование на C++, часть 1).mp4 248.0 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/06.Лекция 6 (Дополнительные главы алгоритмов, часть 1, осень 2019).mp4 246.9 MB
- 1/Конкурс открытых лекций 2016/04.Проблемы информационной безопасности и современные криптографические решения в интернете вещей.mp4 246.5 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/01.Лекция 1. Введение в анализ изображений.mp4 245.2 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/12.12. Коллекции. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 244.6 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/18.Лекция 18. Введение в машинный перевод- оценка качества, алгоритмы выравнивания.mp4 244.4 MB
- Программирование на Java (осень 2017)/12.Лекция 12. Java- аннотации, рефлекшн, байткод.mp4 242.8 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/06.6. Управление ошибками. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 242.4 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/06.Лекция 6. Коллекции. (Программирование на Java, весна 2020).mp4 242.1 MB
- Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/05.Лекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 241.6 MB
- Программирование на Python, осень 2018/08.Лекция 8. Итераторы (Программирование на Python).mp4 241.1 MB
- Программирование на Python (2021)/05.Python. Паттерны. Утиная типизация. Итераторы. Генераторы. Декораторы.mp4 240.1 MB
- Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/06.Лекция 6. Введение в теорию вероятностей (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 239.6 MB
- Открытые лекции CS центра/43.Duckietown и AIDO.mp4 238.2 MB
- Открытые лекции CS центра/19.Что такое операционная система и как она работает.mp4 237.9 MB
- 1/Основы дискретной математики/10.Раскраски графов.mp4 236.4 MB
- Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/02.Лекция 2. Суффиксный массив, алгоритм Касаи.mp4 236.2 MB
- Открытые лекции CS центра/38.Открытая лекция «Метавычисления».mp4 235.3 MB
- Открытые лекции CS центра/41.Алексей Сергушичев — Соединяем точки- использование графов для интерпретации биологических данных.mp4 233.5 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/07.Семинар 2..mp4 232.6 MB
- 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/09.Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов- метод к-го ближайшего соседа.mp4 231.9 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/05.Лекция 5. Collision detection. Radix sort.mp4 231.8 MB
- Основы дискретной математики (осень 2020/10.Лекция 10. Раскраски графов.mp4 230.7 MB
- Открытые лекции CS центра/36.Открытая лекция «Профессия тестировщик ПО».mp4 230.4 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/17.Лекция 9. Задачи RMQ и LCA (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 230.2 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/12.Лекция 12. Умные указатели (Программирование на C++, часть 1).mp4 230.0 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/03.Лекция 3. Примеры оптимизаций с local memory.mp4 229.5 MB
- Программирование на Python (2021)/02.Python. Code Review.mp4 229.4 MB
- Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/05.Лекция 5. Обзор последовательных интерфейсов.mp4 229.0 MB
- Открытые лекции CS центра/16.Code Kata- упражнения для Java-самурая.mp4 228.1 MB
- 1/Информационный поиск (осень 2016)/01.Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска (оффлайн).mp4 225.9 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/07.Лекция 7. Namespace. Переопределение операторов (Программирование на C++, часть 1).mp4 225.5 MB
- Программирование на .NET (осень 2017)/04.Многопоточное программирование (часть 2).mp4 225.1 MB
- Java/01.Введение в Java.mp4 224.2 MB
- Программирование на Python, осень 2018/05.Лекция 5. Коллекции и collections (Программирование на Python).mp4 223.8 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/12.Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2).mp4 223.8 MB
- Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/01.Лекция 1. Введение. Предварительные сведения.mp4 223.3 MB
- Java/08.Java-классы- взгляд изнутри.mp4 222.1 MB
- Java/07.Элементы функционального программирования в Java.mp4 222.0 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/04.Лекция 4. Языковое моделирование.mp4 221.7 MB
- Программирование на Rust (весна 2019)/09.9. Умные Указатели, static. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 221.1 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/03.Лекция 3. Обработка изображений. Часть 2.mp4 220.0 MB
- Функциональное программирование/08.Аппликативные функторы.mp4 219.9 MB
- Открытые лекции CS центра/40.Екатерина Носкова — Вывод демографических историй популяций из геномных данных.mp4 219.4 MB
- Основы дискретной математики (осень 2020/07.Лекция 7. Методы линейной алгебры в комбинаторике.mp4 219.2 MB
- Базы данных/01.Введение в базы данных.mp4 219.0 MB
- Открытые лекции CS центра/28.Введение в язык программирования Go.mp4 218.2 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/08.Лекция 8. Динамический полиморфизм I (Программирование на C++, часть 1).mp4 217.5 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/15.Лекция 8. Графы, обход в ширину, обход в глубину (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 216.7 MB
- Алгоритмы и структуры данных/02.Метод «разделяй и властвуй».mp4 216.4 MB
- Теория игр (весна 2019)/07.Лекция 8. С-ядро и значение Шепли.mp4 215.8 MB
- Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/01.Лекция 1. Стандартная библиотека (Программирование на C++, часть 2).mp4 215.7 MB
- Программирование на Python, осень 2018/03.Лекция 3. Декораторы (Программирование на Python).mp4 213.5 MB
- Алгоритмы и структуры данных/03.Структуры данных.mp4 212.8 MB
- Открытые лекции CS центра/13.Использование деревьев выражений .Net для создания транслятора на языке C#.mp4 211.0 MB
- Базы данных/05.MongoDB is a web-scale.mp4 210.0 MB
- Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/07.Лекция 7. Классические методы классификации изображений.mp4 209.1 MB
- Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/06.Лекция 6. To SFINAE or not to SFINAE © (Программирование на C++, часть 2).mp4 208.8 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/08.Лекция 5. Генеративные сети, часть 1.mp4 208.1 MB
- Открытые лекции CS центра/20.Использование Flow для статического анализа типов в JavaScript.mp4 206.9 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/06.Лекция 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python).mp4 206.3 MB
- Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/04.Лекция 4. Транспонирование матрицы, умножение матриц.mp4 204.5 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/16.Лекция 16. Вычислительный синтаксис — I- ГНС (PSG).mp4 202.3 MB
- Теория игр (весна 2017)/09.Лекция 9. Согласованность и N-ядро.mp4 201.9 MB
- Программирование на .NET (осень 2017)/03.Многопоточное программирование (часть 1).mp4 200.1 MB
- Теория игр (весна 2017)/08.Лекция 8. С-ядро и значение Шепли.mp4 197.8 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/09.Лекция 6. Генеративные сети, часть 2.mp4 197.2 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/13.Лекция 7. Деревья поиска (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 196.8 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/13.Лекция 13. Что внутри- (Программирование на Java).mp4 196.4 MB
- Программирование на Python, осень 2018/02.Лекция 2. Функции.mp4 195.8 MB
- Вычисления на видеокартах (осень 2018)/01.Лекция 1. История видеокарт, введение в OpenCL (Вычисления на видеокартах).mp4 195.1 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/08.Лекция 8. Векторная семантика — I. Sparse vectors- DTM, word-context matrices, HAL.mp4 194.8 MB
- Программирование на Java (осень 2017)/01.Лекция 1. Введение в Java.mp4 194.3 MB
- Программирование на Python, осень 2018/10.Лекция 10. Классы II (Программирование на Python).mp4 194.1 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/12.Лекция 12. Конкуррентные коллекции. Аннотации. Рефлекшн (Программирование на Java).mp4 193.6 MB
- Вычисления на видеокартах (осень 2018)/06.Лекция 6. Сортировки и collision detection 2 (Вычисления на видеокартах).mp4 193.0 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/11.Лекция 11. Алгоритмы теории чисел, продолжение.mp4 191.8 MB
- Открытые лекции CS центра/08.Читаемый код.mp4 190.8 MB
- Практический минимум (осень 2020)/07.Лекция 7. Протокол HTTP.mp4 190.8 MB
- Программирование на Kotlin (весна 2018)/01.Лекция 1. Kotlin 101.mp4 190.2 MB
- 1/Конкурс открытых лекций 2016/08.Как находят экзопланеты- Какие они- И где живут-.mp4 190.2 MB
- Параллельное программирование/11.Лекция 11. Проблема видимости переменных. Устройство процессора.mp4 189.9 MB
- Программирование на Kotlin (весна 2018)/08.Лекция 9. DSL в Kotlin (Программирование на Kotlin).mp4 188.9 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/04.Лекция 4. Языки программирования и компиляторы.mp4 188.9 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/11.Лекция 11. Многопоточность. Продолжение (Программирование на Java).mp4 187.4 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/06.Лекция 6. Нейронные сети -- III. Рекуррентные нейронные сети. SimpleRNN, LSTM, AWD-LSTM.mp4 186.9 MB
- Основы дискретной математики (осень 2020/08.Лекция 8. Основы теории графов.mp4 186.8 MB
- Теория игр (весна 2019)/05.Лекция 6. Динамические игры. Эволюционная теория игр.mp4 186.8 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/02.Лекция 2. Нейронные сети. Теория и первый пример (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 185.7 MB
- Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/10.Лекция 10. Ядерные оценка плотности. Непараметрическая регрессия.mp4 185.3 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/13.Лекция 8. Трекинг объектов, часть 1.mp4 185.3 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/08.Лекция 8. Stream API (Программирование на Java).mp4 185.0 MB
- Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/02.Лекция 3. Один эксперимент.mp4 184.8 MB
- Основы дискретной математики (осень 2020/12.Лекция 12. Планарные графы.mp4 184.8 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/05.Лекция 3. Кучи (начало) (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 184.1 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/14.Лекция 14. Жизнь после релиза.mp4 184.1 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/11.Лекция 11. Обнаружение дубликатов- шинглы, MinHash, LSH.mp4 183.6 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/07.Лекция 7. Элементы функционального программирования (Программирование на Java).mp4 180.8 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/10.Лекция 10. Стартапы.mp4 180.4 MB
- Основы дискретной математики (осень 2020/11.Лекция 11. Паросочетания и покрытия.mp4 178.7 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/10.Лекция 10. Теория чисел и криптография.mp4 178.4 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/09.Лекция 9. Работа в команде.mp4 177.9 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/10.Лекция 10. Факторный анализ и метод главных компонент. SVD разложение.mp4 177.8 MB
- Основы дискретной математики (осень 2020/04.Лекция 4. Группа перестановок.mp4 177.7 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/08.Лекция 8. XGBoost. Факторный анализ и метод главных компонент.mp4 177.3 MB
- Базы данных/08.HBase.mp4 177.0 MB
- Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/07.Лекция 7. SVD разложение (Singular Value Decomposition).mp4 176.8 MB
- Открытые лекции CS центра/11.Современный C++- новые возможности и лучшие методологии (лекция 2) — окончание.mp4 176.7 MB
- Открытые лекции CS центра/39.Почему программистам [не] нужна математика.mp4 176.2 MB
- Основы дискретной математики (осень 2020/05.Лекция 5. Разбиения числа в сумму слагаемых.mp4 175.3 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/10.Лекция 10. Зоопарк функций (Языки программирования и компиляторы).mp4 174.9 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/03.Лекция 3. Иерархический кластерный анализ.mp4 174.6 MB
- Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/01.Лекция 1. Генезис операционных систем. Назначение ОС. Базовые принципы организации ОС.mp4 174.4 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/11.Лекция 11. Continuous Delivery.mp4 174.3 MB
- Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/04.Лекция 4. Создание первого процесса. Инициализация операционной системы.mp4 174.2 MB
- Практический минимум (осень 2020)/08.Лекция 8. Контейнеризация.mp4 173.9 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/01.Лекция 1. О разработке и разработчиках ПО.mp4 173.8 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/22.Лекция 22. ELMo & BERT.mp4 173.5 MB
- Основы дискретной математики (осень 2020/06.Лекция 6. Рекуррентные соотношения. Числа Каталана и числа Белла.mp4 172.8 MB
- Программирование на Kotlin (весна 2018)/04.Лекция 4. ФП в Котлин.mp4 172.1 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/02.Лекция 2. Работа с требованиями.mp4 170.9 MB
- Практический минимум (осень 2020)/14.Лекция 14. Дебаг.mp4 170.6 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/09.Лекция 5. Порядковые статистики (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 170.4 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/07.Лекция 4. Кучи (продолжение) (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 169.8 MB
- Теория игр (весна 2017)/01.Лекция 1. Введение, краткий рассказ про теорию игр.mp4 169.2 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/24.Лекция 12. Задача о динамической связности в ненаправленном графе (Алгоритмы и структуры данных).mp4 168.5 MB
- Программирование на Kotlin (весна 2018)/05.Лекция 5. Дженерики в Kotlin.mp4 167.2 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/09.Лекция 9. Коллекторы. Ввод-вывод (Программирование на Java).mp4 166.1 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/13.Лекция 13. Качество ПО.mp4 165.7 MB
- Алгоритмы и структуры данных/01.Введение в алгоритмы и структуры данных.mp4 165.7 MB
- Основы дискретной математики (осень 2020/09.Лекция 9. Ориентированные графы.mp4 165.3 MB
- Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/02.Распределённая параллельная обработка данных технологией Map-Reduce.mp4 165.0 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/11.Лекция 6. Хеширование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 165.0 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/05.Лекция 5. Проектирование пользовательских интерфейсов.mp4 162.7 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/03.Лекция 3. О жизненном цикле и процессе разработки ПО. RUP и XP, часть 1.mp4 161.9 MB
- Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/03.Полнотекстовый поиск.mp4 161.5 MB
- Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/08.Лекция 8. XGboost.mp4 161.4 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/06.Лекция 6. Конструкции управления (Языки программирования и компиляторы).mp4 161.1 MB
- Открытые лекции CS центра/21.Регулярные выражения в Python.mp4 160.4 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/05.Лекция 5. Глубокое обучение (DeepLearning). (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 160.3 MB
- Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/09.Лекция 9. Кейс- подготовка данных для анализа.mp4 160.3 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/09.Лекция 9. Суффиксный массив.mp4 160.1 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/06.Лекция 6. Управление проектами.mp4 159.6 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/07.Лекция 7. Приближённые алгоритмы.mp4 159.5 MB
- Программирование на Java (весна 2020)/10.Лекция 10. Многопоточность (Программирование на Java).mp4 159.4 MB
- Практический минимум (осень 2020)/13.Лекция 13. Кодировки, даты, локали.mp4 159.3 MB
- Практический минимум (осень 2020)/09.Лекция 9. Архитектура приложений.mp4 159.2 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/06.Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2).mp4 159.1 MB
- Открытые лекции CS центра/30.Программирование музыки на Sonic Pi.mp4 158.9 MB
- Основы дискретной математики (осень 2020/03.Лекция 3. Частично упорядоченные множества.mp4 158.0 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/10.Лекция 10. Деревья поиска.mp4 157.9 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/02.Лекция 2. Операционная семантика большого шага (Языки программирования и компиляторы).mp4 157.9 MB
- Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/03.Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1.mp4 156.7 MB
- Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/07.Лекция 7. Нововведения С++ 11_14 (Программирование на C++, часть 2).mp4 156.4 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/04.Лекция 4. Обучение нейронных сетей в Keras, ч. 2 (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 155.9 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/08.Лекция 8. Поиск подстроки в строке.mp4 155.2 MB
- Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/01.Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты.mp4 154.2 MB
- Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/11.Лекция 12. Многопоточность.mp4 154.1 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/11.Семинар 3. Анализ изображений и видео, часть 2.mp4 153.4 MB
- Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/03.Лекция 3. Загрузчик. Прерывания и таймеры.mp4 152.7 MB
- Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/06.Лекция 6. IPC overview (Архитектура операционной системы на примере Linux).mp4 152.5 MB
- Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/05.Лекция 5. Filesystems internals.mp4 152.3 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/14.Лекция 14. Разметка последовательностей- RNN-based, BiLSTM-CRF.mp4 151.7 MB
- Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/03.Лекция 3. x86 Protected mode overview.mp4 151.2 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/04.Лекция 4. О жизненном цикле и процессе разработки ПО. RUP и XP, часть 2.mp4 151.1 MB
- Практический минимум (осень 2020)/10.Лекция 10. Тестирование приложений.mp4 148.5 MB
- Базы данных (осень 2017)/03.Лекция 3. API для доступа к базе данных из приложений.mp4 147.8 MB
- Программирование на .NET (осень 2017)/01..NET Framework.mp4 147.7 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/12.Лекция 12. Рефакторинг.mp4 147.1 MB
- Основы дискретной математики (осень 2020/02.Лекция 2. Принцип включений-исключений.mp4 146.8 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/03.Лекция 3. Обучение нейронных сетей в Keras. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 146.2 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/01.Лекция 1. Строки. Z-функция (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 145.8 MB
- Разработка ПО (весна 2021)/07.Лекция 7. Управление проектами- построение графика работ.mp4 143.1 MB
- Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/05.Лекция 5. Исключения (Программирование на C++, часть 2).mp4 142.9 MB
- Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/03.Лекция 3. Алгоритмы и функторы.mp4 142.6 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/05.Лекция 5. Нейронные сети - II. Регуляризация. Методы обучения..mp4 142.3 MB
- Основы дискретной математики (осень 2020/01.Лекция 1. Элементарная комбинаторика.mp4 141.7 MB
- Java/10.Многопоточность в Java- основы.mp4 141.6 MB
- Базы данных (осень 2017)/01.Лекция 1. Введение в SQL.mp4 140.2 MB
- Алгоритмы и структуры данных/06.Пути в графах.mp4 140.0 MB
- Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/01.Лекция 1. Языки программирования и компиляторы (Введение).mp4 139.3 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/01.Лекция 1. Организация разработки программ на С++ (Программирование на C++, часть 1).mp4 139.1 MB
- Практический минимум (осень 2020)/11.Лекция 11. Опасность в приложениях.mp4 137.2 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/04.Лекция 4. Метод к-средних.mp4 136.8 MB
- Параллельное программирование/14.Лекция 14. Транзакционная память.mp4 136.3 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/15.Лекция 8. Деревья поиска- продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 135.2 MB
- Практический минимум (осень 2020)/06.Лекция 6. Взаимодействие с сетью.mp4 134.1 MB
- Практический минимум (осень 2020)/03.Лекция 3. Система контроля версий git.mp4 134.1 MB
- Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/09.Лекция 10. Препроцессор.mp4 133.0 MB
- Открытые лекции CS центра/31.Нетехнологические проблемы технологий будущего.mp4 131.8 MB
- Практический минимум (осень 2020)/02.Лекция 2. Командная строка Linux.mp4 128.6 MB
- Открытые лекции CS центра/17.Семинар «Практическое руководство по публикации Python пакета».mp4 127.9 MB
- Практический минимум (осень 2020)/05.Лекция 5. Регулярные выражения.mp4 127.3 MB
- Базы данных (осень 2017)/10.Лекция 10. Бекапы, восстановление, репликация.mp4 126.1 MB
- Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/11.Лекция 6. Преобразование Барроуза-Уилера (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 123.8 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/02.Лекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы..mp4 123.7 MB
- Базы данных (осень 2017)/07.Лекция 7. Управление блокировками.mp4 123.6 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/01.Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы.mp4 122.6 MB
- Java/12.Разработка сетевых приложений на Java.mp4 122.0 MB
- Базы данных/12.Multidimensional indexing.mp4 121.8 MB
- Открытые лекции CS центра/29.Введение в статистическое моделирование с помощью языка программирования Stan.mp4 116.2 MB
- Практический минимум (осень 2020)/01.Лекция 1. Введение в Linux.mp4 115.9 MB
- Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/12.Лекция 13. Многопоточность. Часть 2.mp4 115.8 MB
- Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/07.Лекция 7. A_B тестирование. Тест для пропорций.mp4 111.5 MB
- Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/02.Лекция 2. Обзор архитектуры x86. Основы программирования.mp4 109.8 MB
- Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/08.Лекция 9. Строки. Ввод_вывод. (Программирование на C++, часть 2).mp4 108.3 MB
- Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/10.Лекция 10. Введение в шаблоны I (Программирование на C++, часть 1).mp4 104.1 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/12.Семинар 3..mp4 102.7 MB
- Параллельное программирование/10.Лекция 10. Профилирование многопоточных приложений.mp4 99.3 MB
- Практический минимум (осень 2020)/12.Лекция 12. Билд-системы.mp4 98.4 MB
- Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/17.Лекция 17. Вычислительный синтаксис — II- ГЗ (DG).mp4 95.7 MB
- Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/10.Лекция 11. Libraries.mp4 94.3 MB
- Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/04.Лекция 4. Архитектура AVR. Ассемблер.mp4 89.8 MB
- Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/04.Лекция 4. bind & function.mp4 86.6 MB
- Открытые лекции CS центра/32.Как разработать собственный язык программирования на примере LENS.mp4 83.8 MB
- Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/08.Лекция 9. Целевые функции.mp4 83.0 MB
- Базы данных (осень 2017)/06.Лекция 6. Минимальные сведения о транзакциях и практика в написании запросов.mp4 82.9 MB
- Практический минимум (осень 2020)/04.Лекция 4. Языки разметки и XML.mp4 81.8 MB
- Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/04.Дополнения к семинару 1..mp4 75.5 MB
- Алгоритмы и структуры данных/09.Алгоритм поиска в массиве двух ключей с заданной суммой.mp4 62.3 MB
- Практический минимум (осень 2020)/15.Лекция 15. Попурри.mp4 55.6 MB
- Алгоритмы и структуры данных/08.Алгоритмы поиска в массиве.mp4 46.4 MB
- Алгоритмы и структуры данных/07.Сортировка массива подсчетом.mp4 3.5 MB
Download Torrent
Related Resources
Copyright Infringement
If the content above is not authorized, please contact us via activebusinesscommunication[AT]gmail.com. Remember to include the full url in your complaint.