Stack.Academy
File List
- #Stack Labs/Primeira Edição/Stack Labs - Apresentação Squads - 27.01.2022.ts 1.4 GB
- #Stack Labs/Segunda Edição/Apresentações de Squads.ts 1.4 GB
- #Stack Labs/Primeira Edição/Stack Labs - Apresentação Squads - 01.02.2022.ts 1.1 GB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/25.Mentoria em Grupo (Recrutamento e Seleção).ts 1.1 GB
- #Stack Labs/Primeira Edição/Stack Labs - Apresentação Squads - 31.01.2022.ts 1.0 GB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/28.Data Science e IA em Escala com Walison Abreu.ts 1.0 GB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/29.Mentoria em grupo-Processos Seletivos-Gabriel Souza-A3Data-11.11.ts 944.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/13.Historia do Profissional João Oliveira - Como se tornou um profissional de sucesso sem ser da área de TI..ts 927.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/26.Consultoria de Portfólios e Projetos para alunos Stack.ts 854.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/1.Consultoria de Portfólio 25.08.ts 842.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/9.Estatística na Ciência de Dados - Aula Thiago Marques 16.04.ts 835.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/30.Mentoria em grupo - Regras para contratação e anuncio do programa Stack Labs.ts 792.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/27.Encontro com Assinantes da Stack - Consultoria de Portfólio.ts 671.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/24.Semana de Data Science - Deploy do Modelo - Aula 03.ts 666.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/6.Agile in real life The data manager rising - Marcus Oliveira.ts 591.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/15.Plantão de dúvidas 10.06.20.ts 587.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/3.Cases de Data Science aplicados a Saúde de Goiás - Wanderson Marques.ts 577.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/11.Felipe Polo e Samuel da Neuron Data Science.ts 567.7 MB
- #Stack Labs/Segunda Edição/Mentoria - Flávio Maruyama - Aplicações e Oportunidades no Segmento de Saúde..ts 560.3 MB
- #Stack Labs/Segunda Edição/Stack Labs - Abertura de inscrições.ts 537.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/18.Portfólio Incrível - Aluno do DSZ construiu um portfólio que está chamando a atenção de grandes.ts 495.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/22.Semana de Data Science - O início da jornada - Aula 01.ts 494.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/14.Análise Exploratória de Dados do Enem 2018 - Fernanda Santos..ts 486.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/16.Dicas de como estudar e como conseguir consultorias com Bruno Medeiros.ts 469.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/12.Como comecei trabalhar com Deep Learning - Arnaldo Gualberto.ts 439.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/7.Apresentação de Alunos - Explicação sobre aulas de portfólio..ts 410.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/2.Microsoft Azure Databricks - Ulisses Bomjardim.ts 398.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/8.Reunião de Alinhamento Novos Alunos 15.04.19.ts 384.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/10.Reunião de Alinhamento Novos Alunos 18.06.19.ts 378.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/23.Semana de Data Science - Análise Exploratória - Aula 02.ts 364.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/5.Deploy de um Modelo de Machine Learning em Produção.ts 322.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Projeto - Aula 15.ts 296.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Projeto - Aula 13.ts 280.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/model_keras - MOD.12.h5 235.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Padrões de página e selector gadget - Aula 12.ts 227.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/31.Programa Stack Labs - Apresentação - 16.12.2021.ts 212.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/4.Dia a Dia do Ciêntista de Dados - Convidado Filipe Luz.ts 207.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/4.Aula 03 - O que é Assimetria, Curtose, Box-plot ....ts 160.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/2.Aula 01 - O que é Estatística, suas subdivisões e conceitos básicos.ts 151.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Preparando nosso ambiente - Aula 09.ts 143.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/36.Regressão Logística - Implementando regressão logística - Aula 12.ts 140.5 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Entendendo as funções utilizadas para a automação do projeto de Data Science - Aula 82.ts 134.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Projeto - Aula 14.ts 130.4 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 06 - Trabalhando com Comunicação entre Tarefas e Sensores/Trabalhando com Sensores do tipo SQL - Aula 65.ts 129.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Análise de Dados de uma Série Temp. - Aula 02.ts 126.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 04 - Criação do Data Pipeline para ETL/Executando o Pipeline e Avaliando os Resultados - Aula 34.ts 123.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/21.Portfólio Incrível - Desafio Lambda - Classificação.ts 123.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/14.Aula 13 - Medidas de Assimetria.ts 122.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/8.Aula 07 - Medidas de Posição e Tendência Central..ts 120.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/34.Instalando Bibliotecas e Softwares no Container - Aula 20.ts 113.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/91.Lidando com Classes Desbalanceadas - Aula 05.ts 111.7 MB
- #Human Resource Analytics/4.Machine Learning e Deploy/Construindo o Data App e consumindo o modelo de predição - Aula 29.ts 107.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/7.Aula 06 - Técnicas de Amostragem de Dados.ts 106.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/3.Aula 02 - Algoritmo de tipos de variáveis, o que são Média, Mediana e Moda.ts 105.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/35.Regressão Logística - Análise exploratória respondendo questionamentos - Aula 11.ts 105.3 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Executando a Dag e avaliando os resultados - Aula 84.ts 103.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/73.Árvores de Decisão - Visualizando as Árvores de Forma Gráfica e Controlando o Crescimento Dinâmicamente - Aula 03.ts 103.3 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Executando notebooks e definindo parametros - Aula 68.ts 102.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/29.Regressão Logística - Regressão logística como implementar - Aula 05.ts 101.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/20.Regressão Linear - Análise exploratória pandas profiling - Aula 12.ts 100.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Aplicações/4.Cientista de Dados Vs Analista de Dados Vs Engenheiro de Dados - Aula 4.ts 100.0 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 04 - Criação do Data Pipeline para ETL/Desenvolvendo a DAG para o Data Pipeline (Função Extract) - Aula 31.ts 99.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/74.Árvores de Decisão - Mergulhando na Estrutura da Árvore e Entendendo seus Objetos - Aula 04.ts 99.8 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 04 - Criação do Data Pipeline para ETL/Configurando o Servidor SMTP no Airflow para Envio de E-mails - Aula 30.ts 97.8 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 02 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Classificação/Instalando o Pycaret e Carregando a Base de Dados - Aula 09.ts 96.8 MB
- #Human Resource Analytics/2.Modelagem e Automação da coleta de dados/Automatizando a criação dos atributos Departamento, Salário e Left - Aula 14.ts 96.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/17.Regressão Linear - Modelo para apartamentos - Aula 09.ts 96.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/9.Aula 08 - Diferenças entre as Médias Aritmética, Geométrica e Harmônica..ts 95.5 MB
- #Human Resource Analytics/2.Modelagem e Automação da coleta de dados/Executando as Dags e criando o conjunto de dados final - Aula 16.ts 95.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Seletores - XPath - Aula 08.ts 94.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/21.Regressão Linear - Análise exploratoria seaborn - Aula 13.ts 92.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/30.Conhecendo o Sistema de Camadas e Volumes do Docker - Aula 16.ts 92.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/14.Regressão Linear - Como avaliar modelos de regressão - Aula 06.ts 91.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Executando uma DAG utilizando re-execução de tarefas - Aula 43.ts 91.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Aplicações/3.Inteligência Artificial Vs Machine Learning Vs Deep Learning - Aula 3.ts 91.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/27.Regressão Logística - Como avaliar problemas de classificação - Aula 03.ts 90.8 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 56 - Executando aplicação Spark via Spark Submit.ts 89.7 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Criando um experimento para tratar registros missing com inputation simple - Aula 21.ts 89.0 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 49 - Criando e populando uma tabela no PostgreSQL com Pyspark.ts 88.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/25.Criando e Gerenciando Containers - Aula 11.ts 88.5 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 03 - Desenvolvendo as primeiras DAG's/Airflow Command Interface - Aula 17.ts 88.3 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Executando o Papermill através de Dags do Airflow com a interface Python - Aula 73.ts 88.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Previsões com Janelas deslizantes - Aula 12.ts 87.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/24.Utilizando o dicionário léxico SentilexPT em tarefas de análise de sentimentos - aula 23.ts 87.4 MB
- #Human Resource Analytics/3.Análise Exploratória de Dados/Extraindo insights a partir dos dados - Aula 18.ts 87.3 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Criando um experimento para testar diferentes tipos de input e seus parametros - Aula 26.ts 87.0 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Aplicando métodos de feature selection - Aula 34.ts 86.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/22.Regressão Linear - Criando um modelo de regressão - Aula 14.ts 86.0 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 02 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Classificação/Criando o Pipeline de Transformação e Preparação de Dados - Aula 12.ts 85.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/15.Detecção de Faces em Imagens utilizando OpenCV - Aula 15.ts 85.6 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 02 - Instalação e Configuração do Airflow/Explorando a Interface do Airflow Webserver - Aula 15.ts 85.4 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Detalhando o projeto a ser automatizado com o Airflow - Aula 76.ts 85.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.Classificação de Imagens Keras e Tensorflow - Aula 12.ts 85.1 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 05 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Clustering/Avaliando os resultados e aplicando o tunning do modelo - Aula 45.ts 84.1 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 32 - Trabalhando com operadores boleanos no Pyspark.ts 83.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 06 - Trabalhando com Comunicação entre Tarefas e Sensores/Desenvolvendo a DAG para a Seleção de Modelos Automáticos - Aula 58.ts 83.6 MB
- #Human Resource Analytics/5.Documentação do projeto e portfólio/Concluindo a documentação do projeto para o portfólio - Aula 32.ts 83.1 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 02 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Classificação/Otimizando Hiperparametros do Modelo Automaticamente - Aula 15.ts 83.0 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 5 - Machine Learning com Spark MLlib/Aula 78 - Trabalhando com CrossValidation e GridSearch com Spark.ts 82.5 MB
- #Human Resource Analytics/5.Documentação do projeto e portfólio/Documentando o projeto na ferramenta de portfólio e considerações finais - Aula 34.ts 82.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Modelo ARIMA com Walk-Forward - Aula25.ts 81.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/8.Pandas - Consultando e Alterando Dataframes - Aula 08.ts 81.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/10.Regressão Linear - Problema de regressão linear - Aula 02.ts 80.4 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 05 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Clustering/Definindo o Pipeline de Transformação e pré-processamento - Aula 43.ts 80.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/88.Lidando com Classes Desbalanceadas - Aula 02.ts 79.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/48.SVM - Processando Dados Categóricos com o One hot Enconding- Aula 08.ts 79.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/50.SVM - Criando Pipelines para Automatização de Fluxos de Dados - Aula 10.ts 79.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/16.Textblob- tradução de Sentenças, correção de textos, bigrams, trigrams, análise de sentimentos e classificadores - aula 15.ts 78.8 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 02 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Classificação/Comparando Modelos de Machine Learning Automaticamente - Aula 13.ts 78.8 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 35 - Criando um Schema e testando modos de leitura com Pyspark.ts 78.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/O que são Séries Temporais e Exemplos - Aula 01.ts 78.4 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Executando as etapas de Machine Learning e Tunning - Aula 80.ts 78.0 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 04 - Criação do Data Pipeline para ETL/Definindo Operadores do Pipeline e suas Configurações - Aula 33.ts 78.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/76.Árvores de Decisão - Comparando Modelos e Controlando o Overfitting - Aula 06.ts 77.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/6.Aula 05 - Gráficos Estatísticos para variáveis quantitativas..ts 77.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/5.Trabalhando com o operador LIKE e o operador GROUP BY - Aula 05.ts 76.7 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 06 - Trabalhando com Comunicação entre Tarefas e Sensores/Pipeline para Seleção de Modelos Automáticos - Aula 57.ts 76.5 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Definindo um experimeto para tratar missing values com input do tipo simple para features numéricas - Aula 23.ts 75.8 MB
- #Human Resource Analytics/2.Modelagem e Automação da coleta de dados/Automatizando a criação do atributo de carga de trabalho nos ultimos meses - Aula 15.ts 75.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/41.Realizando o Push da nova Imagem para o Docker Hub - Aula 27.ts 75.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/43.SVM - Visualizando o Desempenho do Classificador SVM - Aula 03.ts 75.6 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Executando o Pipeline e Avaliando os Resultados - Aula 54.ts 75.5 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 59 - Acompanhando o processamento da aplicação usando Spark UI.ts 75.4 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 06 - Trabalhando com Comunicação entre Tarefas e Sensores/Executando o Pipeline para Monitoramento de Diretórios e avaliando os resultados - Aula 64.ts 75.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Tunning ARIMA utilizando Gridsearch - Aula27.ts 74.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Manipulando dados do tipo date - Aula 06.ts 74.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Re-Modelando Séries Temporais - Aula 04.ts 74.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/12.Regressão Linear - Aula prática representação linear - Aula 04.ts 74.0 MB
- #Human Resource Analytics/3.Análise Exploratória de Dados/Análise Exploratória de Dados - Aula 17.ts 74.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/13.Regressão Linear - Gradiente descendente - Aula 05.ts 73.8 MB
- #Human Resource Analytics/1.Entendimento do Problema e Visão Geral/Configurando o ambiente e definindo conexões - Aula 06.ts 73.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Trabalhando com Médias Móveis - Aula 10.ts 72.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 18 - Construindo nosso Dashboard - parte4.ts 72.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 126 - Validando a execução do Crawler no Glue..ts 72.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 16 - Construindo nosso Dashboard parte 2.ts 72.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 109 - Criando tabelas Hive usando dados no HDFS..ts 72.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/35.Instalando Bibliotecas e Softwares no Container (Parte 2) - Aula 21.ts 71.2 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Desenvolvendo DAG's com parametros dinâmicos utilizando templates - Aula 47.ts 70.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Conhecendo e Aplicando o SARIMA - Aula29.ts 70.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/83.Random Forest - Explorando em Detalhes as Árvores Geradas na Floresta - Aula 06.ts 69.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/25.Numpy - Acessando Dimensões, escrevendo em Arquivos no SO - Aula 05.ts 69.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/9.Trabalhando com as cláusulas HAVING, e ORDER BY - Aula 09.ts 69.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/3.Primeiras consultas, a linguagem SQL e entendendo o operador DISTINCT - Aula 03.ts 68.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Instalando o Papermill e executando o notebook do projeto - Aula 67.ts 68.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 10 - Machine Learning em Produção/6.Desenvolvendo uma Web API utilizando o Microframework Flask - Aula 06.ts 68.7 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Executando uma DAG com agendamento diário - Aula 37.ts 68.4 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Integrando o Papermill ao Airflow para executar notebooks do projeto - Aula 71.ts 68.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 80 - Executando a aplicação Spark e monitorando com Spark History.ts 68.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/85.Random Forest - Comparativo de Overfitting entre o Random Forest e Árvore de Decisão - Aula 08.ts 67.8 MB
- #Human Resource Analytics/4.Machine Learning e Deploy/Pré-processamento de dados para Modelos de Machine Learning - Aula 22.ts 67.7 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 34 - Entendendo o parâmetro inferSchema com Pyspark.ts 67.7 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 04 - Criação do Data Pipeline para ETL/Criando a Estrutura e Carregando os Dados no Ambiente OLTP - Aula 26.ts 67.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/16.Aula 15 - Detecção e Tratamento de Anomalidas.ts 67.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/9.Regressão Linear - Aprendizado Supervisionado - Aula 01.ts 67.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/ATUALIZAÇÃO IMPORTANTE - AULA 1.ts 67.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/55.SVM - Fazendo Tunning do Algoritmo SVM usando GridSearchCV - Aula 15.ts 67.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Avaliando Residuos - Aula 28.ts 66.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 96 - Trabalhando com joins com Dataframes Pyspark - parte 2.ts 66.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/47.SVM - Criando um Classificador de Músicas do Spotify - Aula 07.ts 66.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/O que é ARIMA e como funciona - Aula20.ts 66.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/13.Aula 12 - Medidas de Variação e Dispersão.ts 66.1 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 06 - Responsabilidades do Engenheiro de Dados.ts 66.1 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Executando e avaliando os resultados do Pipeline para buscar dados do Mercado Financeiro - Aula 51.ts 65.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Entendendo Engenharia de Features - Aula 05.ts 65.8 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Entendendo como funcionam as variáveis no Airflow - Aula 45.ts 65.8 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 03 - Desenvolvendo as primeiras DAG's/Implementando uma DAG com Control Flow Braching - Aula 20.ts 65.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/90.Lidando com Classes Desbalanceadas - Aula 04.ts 64.9 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 04 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Regressão/Análise de dados e preparação dos conjuntos de dados - Aula 37.ts 64.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 64 - Criando um cluster Spark com o Amazon EMR..ts 64.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/34.Regressão Logística - Análise exploratória questionamentos - Aula 10.ts 64.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/87.Lidando com Classes Desbalanceadas - Aula 01.ts 64.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/86.Random Forest - Fazendo Tunning do Modelo utilizando GridSearch CV - Aula 09.ts 64.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Criando um modelo naive p baseline - Aula24.ts 64.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Diferenciação para remoção de sazona. - Aula18.ts 64.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Aplicando o Prophet - Aula31.ts 64.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/17.DataFrame a partir de uma Tabela do Banco de Dados - Aula 17.ts 64.1 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 48 - Instalando o MinIO localmente..ts 64.1 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 04 - Criação do Data Pipeline para ETL/Criando e Configurando o Ambiente OLTP para o Data Pipeline - Aula 25.ts 63.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 112 - Conhecendo a ferramenta Hue para trabalhar com Hive..ts 63.8 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Configurando a conexão e carregando dados - Aula 53.ts 63.5 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 04 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Regressão/Definindo o Pipeline de Transformação com o Setup - Aula 39.ts 63.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/15.Conhecendo e aplicando as funções do SGBD - Aula 15.ts 63.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/16.Detecção de Faces em Imagens utilizando Deep Learning - Aula 16.ts 63.3 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 02 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Classificação/Treinando o Melhor Modelo utilizando Cross Validation - Aula 14.ts 63.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/31.Mapeando Volumes e Containers com o Docker - Aula 17.ts 63.2 MB
- #Human Resource Analytics/5.Documentação do projeto e portfólio/Criando o repositório para armazenar os artefatos do projeto - Aula 33.ts 63.0 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 81 - Monitorando aplicação Spark History - parte 2.ts 63.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/23.Regressão Linear - Avaliando regressão linear - Aula 15.ts 63.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/2.Pandas - Conhecendo Dataframes Pandas - Aula 02.ts 63.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 11 - Ferramentas Gráficas para Data Science/5.Trabalhando com pré-processadores e avaliando o desempenho de classificadores de machine learning - Aula 05.ts 62.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 77 - Criando um cluster HDinsight.ts 62.8 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 05 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Clustering/Criando o modelo utilizando o KMeans - Aula 44.ts 62.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 104 - Organizando arquivos e diretórios no HDFS..ts 62.5 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Entendendo e criando um experimento para o método de input do tipo iterative em features numéricas - Aula 25.ts 62.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Trabalhando com Janelas e Operações - Aula 09.ts 62.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/51.SVM - Aplicando Pipelines com Label Encoder nos Dados - Aula 11.ts 62.3 MB
- #Human Resource Analytics/2.Modelagem e Automação da coleta de dados/Modelando os dados e criando atributos - Aula 10.ts 62.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/40.Construindo Imagens utilizando DockerFile e Docker Build - Aula 26.ts 61.7 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Desenvolvendo uma DAG utilizando re-execução de tarefas - Aula 42.ts 61.6 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 45 - Lendo arquivos de dados parquet com Pyspark.ts 61.4 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Desenvolvendo a DAG para automatização do Pipeline - Aula 50.ts 61.4 MB
- #Human Resource Analytics/3.Análise Exploratória de Dados/Criando o relatório de atributos - Aula 21.ts 61.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/26.Calculando os Embeddings das imagens utilizando o Facenet - Aula 26.ts 61.1 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Combinando features com valores raros - Aula 33.ts 60.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/25.Regressão Logística - Problema de classificação - Aula 01.ts 60.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 21 - Construindo nosso Dashboard - parte6.ts 60.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/14.Pandas - Tabela Pivot, Manipulação de planilhas do Excel - Aula 14.ts 60.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Rodando um primeiro modelo ARIMA - Aula21.ts 60.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/18.Trabalhando com instruções DDLs - Aula 18.ts 60.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 25 - Concluindo o Dashboard..ts 60.5 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 66 - Executando uma aplicação Spark Streaming..ts 60.4 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 5 - Machine Learning com Spark MLlib/Aula 74 - Conhecendo os recursos da APi MLlib.ts 60.1 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 52 - Manipulando datas no Pyspark.ts 60.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/7.Conhecendo a técnica de Lemmatization e Stopwords e aplicando esses recursos nos dados - Aula 06.ts 60.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/44.SVM - Visualizando o Desempenho do Classificador e Avaliando o Modelo - Aula 04.ts 59.7 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 37 - Especificando formato de tipos de data e lendo arquivos JSON no Pyspark.ts 59.7 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Executando o projeto e verificando os resultados - Aula 77.ts 59.4 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 02 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Classificação/Realização a Predição no Conjunto de Validação - Aula 17.ts 59.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 79 - Conhecendo a aplicação Spark e o protocolo ABFS.ts 59.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/39.Criando o DockerFile para criação da Imagem - Aula 25.ts 59.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Decompondo uma série temporal - Aula15.ts 59.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/15.Pandas - Mesclando Dados a partir de diversos DataFrames - Aula 15.ts 58.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Entendendo a estrutura da Dag para automação do projeto de Data Science - Aula 81.ts 58.9 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 60 - Instalando o Spark localmente..ts 58.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 17 - Construindo nosso Dashboard - parte3.ts 58.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/1.O que é Mineração de textos, Conceitos, Aplicações e Tarefas - Aula 01.ts 58.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 19 - Construindo nosso Dashboard - parte4.ts 58.7 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 5 - Machine Learning com Spark MLlib/Aula 77 - Aplicando Pre-Processing nos dados.ts 58.6 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Executando as etapas de Feature Engineering - Aula 78.ts 58.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/33.Regressão Logística - Análise exploratória pandas profiling - Aula 09.ts 58.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/46.SVM - Analisando Dados de Músicas do Spotify - Aula 06.ts 58.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/5.K Nearest Neighboors (KNN) - Aplicando o Algoritmo nos Dados do Dataset Iris - Aula 03.ts 58.2 MB
- #Human Resource Analytics/1.Entendimento do Problema e Visão Geral/Definindo quais fontes de dados utilizar - Aula 07.ts 58.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 10 - Machine Learning em Produção/7.Aplicação Web Consumindo uma API para Predição de Empréstimo - Aula 07.ts 57.9 MB
- #Human Resource Analytics/1.Entendimento do Problema e Visão Geral/Carregando os dados para o Data Lake - Aula 08.ts 57.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/29.Criando um modelo de machine learning para tarefas de análise de sentimentos - aula 28.ts 57.8 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 82 - Agendando uma aplicação Spark no node Master via crontab.ts 57.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 20 - Ambientes On-Premises vs Cloud - Parte 2.ts 57.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/89.Lidando com Classes Desbalanceadas - Aula 03.ts 57.5 MB
- #Human Resource Analytics/4.Machine Learning e Deploy/Comparando Modelos utilizando o Pycaret - Aula 27.ts 57.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/24.Numpy - Métodos e Atributos de Arrays Numpy - Aula 04.ts 57.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/24.Verificando Containers, Processos e Imagens - Aula 10.ts 57.3 MB
- #1.Boas vindas - Comece por aqui/2.Mentorias, Certificados, Suporte e Materiais..ts 57.2 MB
- #Human Resource Analytics/2.Modelagem e Automação da coleta de dados/Modelando os dados e criando atributos (parte 2) - Aula 11.ts 57.1 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 06 - Trabalhando com Comunicação entre Tarefas e Sensores/Executando a DAG e analisando os resultados - Aula 62.ts 56.8 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 43 - Entendendo os arquivos de dados Apache Parquet.ts 56.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/2.Baixando o SGBD e conectando no banco de dados - Aula 02.ts 56.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 42 - Convertendo arquivos CSV para Parquet com Spark.ts 56.6 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 01 - Conceitos e Introdução a AutoML/Responsabilidades do Cientista de Dados - Aula 02.ts 56.5 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 06 - Trabalhando com Comunicação entre Tarefas e Sensores/Trabalhando com Sensores do tipo diretórios - Aula 63.ts 56.5 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 85 - Usando object struct para criação de schemas.ts 56.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/82.Random Forest - Selecionando Features Importantes para o Modelo - Aula 05.ts 56.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 91 - Trabalhando com datas com Pyspark.ts 56.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/21.Conhecendo o Docker Hub - Aula 07.ts 56.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/14.Aplicando a NLTK em uma base de dados em português com de dados do twitter - aula 13.ts 56.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/6.K Nearest Neighboors (KNN) - Utilizando o KNN para Identificar Dígitos escritos a Mão - Aula 04.ts 56.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/84.Random Forest - Comparativo de Performance entre o Random Forest vs Árvore de Decisão - Aula 07.ts 56.1 MB
- #1.Boas vindas - Comece por aqui/3.Caminho de aprendizado para as carreiras Cientista e Engenheiro(a) de Dados..ts 55.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 04 - Criação do Data Pipeline para ETL/Construindo o Ambiente OLAP do Data Pipeline - Aula 28.ts 55.8 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 04 - Criação do Data Pipeline para ETL/Desenvolvendo a DAG para o Data Pipeline (Funções Transform e Load) - Aula 32.ts 55.8 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 117 - Criando tabelas no AWS Athena a partir de buckets s3 com arquivos Json..ts 55.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/4.Trabalhando com a função COUNT() e a cláusula WHERE - Aula 04.ts 55.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/81.Random Forest - Criando o Modelo e Entendendo os seus Parametros - Aula 04.ts 55.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/72.Árvores de Decisão - Criando a sua Primeira Árvore e Entendendo os Parametros Iniciais - Aula 02.ts 55.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/67.Naive Bayes - Aplicando o Classificador para Análise de Sentimentos e Visualizando as Probabilidades de saída - Aula 04.ts 55.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/28.Criando um modelo de machine learning para tarefas de análise de sentimentos - aula 27.ts 55.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/23.Instalando o Docker - Aula 09.ts 55.4 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 38 - Escrevendo arquivos no disco com Pyspark e entendendo as saídas.ts 55.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Criando Features de Datas e Lags - Aula 07.ts 55.2 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Instalando o provider para o Papermill no Airflow e praparando o ambiente - Aula 70.ts 55.1 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 67 - Executando uma aplicação Spark Streaming com outputMode update..ts 55.0 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 15 - Data Warehouses vs Data Lakes vs Data Lakehouses - Parte 2.ts 54.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 11 - Ferramentas Gráficas para Data Science/6.Testando pré-processador como o PCA e impacto no desempenho dos modelos de machine Learning - Aula 06.ts 54.9 MB
- #Human Resource Analytics/1.Entendimento do Problema e Visão Geral/Criando a estrutura da solução (Airflow) - Aula 05.ts 54.8 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 26 - Lendo vários arquivos de uma vez para o Dataframe Spark.ts 54.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 51 - Instalando o Spark localmente. (Tutorial em PDF anexo).ts 54.7 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 27 - Trabalhando com a API Spark SQL.ts 54.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 105 - Listando arquivos e diretórios no HDFS.ts 54.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/16.Trabalhando com Left, Right e Inner Join - Aula 16.ts 54.4 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Definindo um experimeto para tratar missing values com input do tipo simple para features numéricas (Parte 2) - Aula 24.ts 54.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/27.Inicializando Containers e Acessando o Console - Aula 13.ts 54.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 10 - Machine Learning em Produção/3.Persistência de Objetos em Disco - Aula 03.ts 54.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/10.Pandas - Missing Values e Visualização de Dados - Aula 10.ts 54.1 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 03 - Desenvolvendo as primeiras DAG's/Definindo Edges Labels em Dependências de Tasks - Aula 23.ts 54.0 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Executando o Papermill através de Dags do Airflow - Aula 72.ts 53.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Desenvolvendo um Pipeline para Buscar Dados Incrementais do Mercado Financeiro - Aula 48.ts 53.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 02 - Instalação e Configuração do Airflow/Criando o Container e Configurando o Airflow - Aula 14.ts 53.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/58.K-Means - Aplicando o K-means para Agrupamento de Dados - Aula 02.ts 53.6 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Desenvolvendo as tarefas para a Dag de automação do projeto de Data Science - Aula 83.ts 53.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Resolução dos Exercícios 01.ts 53.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Apresentação do Professor - Aula 02.ts 53.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 128 - Conhecendo tipos de Jobs do Glue Studio..ts 53.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 57 - Corrigindo erro da falta de bibliotecas do protocolo s3a..ts 53.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/24.Regressão Linear - Conclusões projeto - Aula 16.ts 53.2 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Criando um experimento para tratar features com alta cardinalidade - Aula 30.ts 53.1 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 48 - Executando uma query no PostgreSQL a partir do Pyspark.ts 53.1 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 113 - Trabalhando com HUE para criação de tabelas no Hive..ts 53.1 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 44 - Convertendo um dataframe para parquet com Pyspark.ts 53.1 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 13 - Data Warehouses Vs Data Lakes.ts 53.1 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 04 - Criação do Data Pipeline para ETL/Configurando o Airflow para Enviar E-mails - Aula 29.ts 52.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 68 - Visualizando o histórico da aplicação Spark no Spark History Server no Amazon EMR.ts 52.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 106 - Habilitando o acesso remoto ao Hadoop UI na AWS..ts 52.7 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Executando as etapas de Feature Engineering (Parte 2) - Aula 79.ts 52.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/13.Pandas - Gráficos de BoxPlot, Correlação de Variáveis - Aula 13.ts 52.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/27.Criando um modelo de machine learning para tarefas de análise de sentimentos - aula 26.ts 52.4 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 62 - Entendendo processamento Streaming..ts 52.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/Materiais-de-Apoio - MOD.5.zip 52.2 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Entendendo e aplicando o agendamento baseado em frequência - Aula 40.ts 52.2 MB
- #Human Resource Analytics/4.Machine Learning e Deploy/Configurando o setup do pipeline de Machine Learning com o Pycaret - Aula 26.ts 52.0 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 05 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Clustering/Fundamentos e conceitos do módulo de clustering - Aula 42.ts 52.0 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Codificando features categóricas preservando a ordem de grandeza - Aula 28.ts 51.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/36.Automatizando a Criação de Containers com o DockerFile - Aula 22.ts 51.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 03 - Desenvolvendo as primeiras DAG's/Testando Regras de Acionamento - Aula 22.ts 51.9 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 04 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Regressão/Inspecionando a base de dados através do Pandas Profiling - Aula 38.ts 51.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/64.Naive Bayes - Introdução - Aula 01.ts 51.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/20.Portfólio Incrível - Projeto Machine Learning.ts 51.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Conhecendo e Aplicando o Prophet - Aula30.ts 51.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/19.Regressão Linear - Projeto coleta de dados - Aula 11.ts 51.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/11.Trabalhando com NLTK- métodos count, percentual de frequencia, similaridade de contexto, collocations, concordance - aula 10.ts 51.4 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 04 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Regressão/Comparando e avaliando modelos de regressão - Aula 40.ts 51.4 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 121 - Medindo a performance em tabelas particionadas no AWS Athena - Parte 2.ts 51.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 110 - Criando tabelas Hive usando dados no HDFS - Parte 2..ts 51.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 38 - Lendo dataset e Monitorando jobs com Spark Ui.ts 50.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/28.Regressão Logística - Como avaliar classificação na prática - Aula 04.ts 50.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/71.Arvores de Decisão - Introdução e Conceitos - Aula 01.ts 50.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/26.Criando um modelo de machine learning para tarefas de análise de sentimentos - aula 25.ts 49.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 71 - Acompanhando logs da aplicação Spark e destruindo os buckets S3 na AWS..ts 49.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/19.Porque o Docker é importante - Aula 05.ts 49.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 20 - Construindo nosso Dashboard - parte5.ts 49.7 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Aplicando métodos de feature selection (Parte 2) - Aula 35.ts 49.6 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Tratando features com baixa variância - Aula 32.ts 49.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 66 - Criando uma Step para processar aplicação Spark no Amazon EMR.ts 49.5 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 25 - Data Engineering at World - AWS e Ecossistema Hadoop.ts 49.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/17.Conceitos e Arquiteturas dos Containers - Aula 03.ts 49.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/11.Regressão Linear - Métodos dos mínimos quadrados - Aula 03.ts 49.5 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 23 - Importando o notebook e lendo arquivos de dados com o Spark.ts 49.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Teste de estacionariedade com Dickey fu. - Aula19.ts 49.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 124 - Trabalhando com Crawlers com o AWS Glue.ts 49.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/29.Gerenciando Imagens Docker - Aula 15.ts 49.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 119 - Criando tabelas particionadas com AWS Athena..ts 49.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/66.Naive Bayes - Aplicando Análise de Sentimentos Utilizando um Classificador Naive Bayes - Aula 03.ts 48.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 17 - Entendendo os conceitos de ETL e ELT.ts 48.5 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 04 - Criação do Data Pipeline para ETL/Realizando Consultas e Entendendo a Estrutura dos Dados - Aula 27.ts 48.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Análise e Visualização de Séries temporal - Aula23.ts 48.4 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 30 - Trabalhando com strings no Pyspark.ts 48.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 22 - Fazendo o deploy em produção.ts 48.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 125 - Trabalhando com Crawlers com o AWS Glue - Parte 2.ts 48.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 12 - Entendendo o Bootstrap.ts 48.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/15.Regressão Linear - Avaliando modelos de regressão - Aula 07.ts 48.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/70.Naive Bayes - Estudo de Caso de Alteração do Parâmetro Alpha e Recomendações para Melhoria de Modelos..ts 47.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/77.Árvores de Decisão - Verificando a Importância de Features - Aula 07.ts 47.8 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 53 - Manipulando Missing Values com Pyspark.ts 47.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/26.Exercícios Básicos - Aula 12.ts 47.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/5.Aula 04 - Gráficos Estatísticos para variáveis qualitativas.ts 47.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/23.Realizando o Reconhecimento Facial a partir das Imagens Cadastradas - Aula 23.ts 47.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/8.Conhecendo a técnica de Part of Speech e aplicando essa técnica utilizando a NLTK - Aula 07.ts 47.3 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 33 - Entendendo modos de leitura de Dataframes com Pyspark.ts 47.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/63.Machine Learning - Overfitting e Underfitting - Aula 02.ts 47.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/37.Regressão Logística - Vantagens e desvantagens RL - Aula 13.ts 47.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 22 - Soluções de Data Pipelines no mercado - Parte 2.ts 46.8 MB
- #1.Boas vindas - Comece por aqui/1.Boas Vindas e Orientações Iniciais.ts 46.8 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 54 - Manipulando Missing Values no Pyspark.ts 46.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 15 - Construindo nosso Dashboard.ts 46.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/32.Trabalhando com Docker em Projetos de Data Science - Aula 18.ts 46.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 14 - Data Warehouses vs Data Lakes vs Data Lakehouses.ts 46.5 MB
- #Human Resource Analytics/1.Entendimento do Problema e Visão Geral/Objetivo do projeto e entendimento do problema - Aula 01.ts 46.5 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 47 - Criando um servidor de banco de dados PostgreSQL na Azure.ts 46.4 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 62 - Criando buckets S3 na AWS.ts 46.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/7.Pandas - Mais recursos para trabalhar com Grandes bases de dados - Aula 07.ts 46.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/5.Instalando o NLTK, Baixando base de dados de corpus, Tokenation, Freqüência de tokens - Aula 04.ts 46.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/12.Adicionando mais tabelas ao Inner Join - Aula 12.ts 45.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/7.Matplotlib- Criando Subplots e Eixos - Aula 05.ts 45.7 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Vantagens e Desvantagens da abordagem utilizando o Papermill - Aula 74.ts 45.7 MB
- #Human Resource Analytics/1.Entendimento do Problema e Visão Geral/Criando a estrutura da solução (Data Lake) - Aula 04.ts 45.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 98 - Entendendo e Trabalhando com Koalas.ts 45.6 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 06 - Trabalhando com Comunicação entre Tarefas e Sensores/Executando o Pipeline e Analisando os Resultados - Aula 59.ts 45.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/11.Aula 10 - Relacionamento ordinal entre as médias..ts 45.6 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 18 - Criando uma conta no Databricks Community.ts 45.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/78.Random Forest - Introdução e Conceitos - Aula 01.ts 45.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/38.Definindo Instruções para criação do DockerFile (Parte 2) - Aula 24.ts 45.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/26.Regressão Logística - Regressão logística - Aula 02.ts 45.3 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 5 - Machine Learning com Spark MLlib/Aula 75 - Entendendo e aplicando o objeto VectorAssemble.ts 45.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/22.Trabalhando com o Docker na Web - Aula 08.ts 45.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/69.Naive Bayes - Fazendo Tunning no Algoritmo e Avaliando os Resultados - Aula 06.ts 45.0 MB
- #Human Resource Analytics/5.Documentação do projeto e portfólio/Estrutura para documentação do projeto - Aula 30.ts 44.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 11 - Ferramentas Gráficas para Data Science/3.Lendo arquivos e analisando dados usando o Orange Data Mining - Aula 03.ts 44.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/20.Pandas - Criando uma Tabela no Banco de Dados a partir de um Dataframe - Aula 20.ts 44.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 53 - Entendendo as configurações para integração do Spark com protocolo S3a..ts 44.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 07 - O que é Big Data.ts 44.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/20.Combinando instruções DML em consultas SQL - Aula 20.ts 44.2 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 39 - Escrevendo dados em partições com Pyspark.ts 44.2 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 31 - Comparando performance entre código SQL e códigos Python.ts 44.1 MB
- #Human Resource Analytics/4.Machine Learning e Deploy/Construindo modelos e avaliando performance - Aula 25.ts 44.1 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 03 - Para quem é esse curso.ts 44.0 MB
- #Human Resource Analytics/5.Documentação do projeto e portfólio/Analisando e entendendo a documentação do projeto para o portfólio - Aula 31.ts 43.9 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 55 - Entendendo e trabalhando com UDFs no Pyspark.ts 43.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/1.Machine Learning - Introdução.ts 43.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 33 - Criando a conta no Databricks Community.ts 43.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/13.Aplicando a NLTK em uma base de dados em Português com de dados do Twitter - aula 12.ts 43.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/28.Executando Códigos Remotos em Containers - Aula 14.ts 43.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/11.Classificação de Imagens com Transfer Learning - Aula 11.ts 43.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/9.Pandas - Percorrendo linhas de um Dataframe - Aula 09.ts 43.5 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 5 - Machine Learning com Spark MLlib/Aula 76 - Treinando um algoritmo de Regressão Logística com Spark.ts 43.5 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Entendendo os métodos para tratamento de features com alta cardinalidade - Aula 29.ts 43.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Seletores - CSS - Aula 07.ts 43.5 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Definindo e inicializando o Pipeline de Transformação e Preparação dos Dados - Aula 19.ts 43.4 MB
- #Human Resource Analytics/1.Entendimento do Problema e Visão Geral/Criando a estrutura da solução (Banco de Dados) - Aula 03.ts 43.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/17.Entendendo e aplicando Subqueries na prática - Aula 17.ts 43.3 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Parametros para tratamento de registros desconhecidos, redução da dimensionalidade e seleção de features - Aula 31.ts 43.3 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 8 - Data Lake Vs Data Warehouse Vs Data Lakehouse.ts 43.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 69 - Conectando via SSH no node Master do cluster Amazon EMR.ts 43.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/7.K Nearest Neighboors (KNN) - Otimizando o Parametro K para Garantir o Melhor Desempenho - Aula 05.ts 43.1 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Definindo experimento para tratar missing values com input simple em features categóricas - Aula 22.ts 43.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/49.SVM - Aplicando o Get Dummies nos Dados - Aula 09.ts 43.1 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 03 - Desenvolvendo as primeiras DAG's/Construindo a Primeira DAG - Aula 16.ts 43.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/37.Definindo Instruções para criação do DockerFile - Aula 23.ts 42.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 55 - Entendendo linha a linha da aplicação Spark - Parte2.ts 42.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 131 - Revisando configurações de Job Glue Studio..ts 42.8 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 65 - Revisando a aplicação Spark.ts 42.8 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 02 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Classificação/Entendendo a Estrutura de Métodos do Pycaret - Aula 11.ts 42.7 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 22 - Conhecendo os notebooks dentro do Databricks Community..ts 42.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 54 - Entendendo linha a linha da aplicação Spark..ts 42.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 76 - Criando uma User Identity Managed e atribuindo ao Storage Account.ts 42.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 84 - Entendendo os objetos Struct para criação de schemas..ts 42.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/62.Machine Learning - Overfitting e Underfitting.ts 42.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Aulas Extras/19.Portfólio Incrível - Criando seu Portfólio com Github - Aula03.ts 42.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 08 - O que são Data Lakes.ts 42.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/5.Pandas - Trabalhando com Grandes Arquivos de Dados - Aula 05.ts 42.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 87 - Trabalhando com missing values com Pyspark.ts 42.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Spider vs Crawler - Aula 03.ts 42.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/33.Criando um Ambiente de Desenvolvimento para Data Science - Aula 19.ts 42.1 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 09 - Soluções de Data Lakes no Mercado - Parte 2.ts 42.0 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 49 - Criando as zonas Landing, Processing e Curated no MinIO.ts 41.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/32.Regressão Logística - Coleta de dados - Aula 08.ts 41.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/19.Pandas - Criando um DataFrame utilizando Parametros Nomeados - Aula 19.ts 41.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/25.Seaborn Aplicando Pairplots - Aula 23.ts 41.7 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 51 - Manipulando datas no Pyspark.ts 41.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/19.Dominando o Python - Escrevendo em Arquivos com Python - Aula 19.ts 41.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 122 - Trabalhando com Workgroups no AWS Athena.ts 41.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 78 - Transferindo via SSH a aplicação Spark para node Master do cluster..ts 41.4 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 118 - Conhecendo a interface do Editor AWS Athena e criando tabelas parquet..ts 41.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/17.Detecção de Faces em Vídeo utilizando OpenCV - Aula 17.ts 41.3 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 04 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Regressão/Realizando a predição e finalizando o modelo - Aula 41.ts 41.3 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 02 - Instalação e Configuração do Airflow/Instalando o Airflow utilizando o Docker - Aula 13.ts 41.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/8.Matplotlib- Configurando Eixos e Subplots - Aula 06.ts 41.1 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Definindo um Pipeline para buscar dados incrementais do MySQL - Aula 52.ts 41.1 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 06 - Trabalhando com Comunicação entre Tarefas e Sensores/Escrevendo a primeira DAG com o Operador do tipo Sensor - Aula 61.ts 41.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/13.Seaborn- relplot e Parâmetros Semânticos-Aula 11.ts 41.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/18.Vantagem da utilização de Containers - Aula 04.ts 41.0 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 86 - Trabalhando com collect(), withColoumnRenamed() para processar dataframes com Pyspark.ts 41.0 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 02 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Classificação/Avaliando a Performance do Modelo utilizando Gráficos - Aula 16.ts 41.0 MB
- #Human Resource Analytics/3.Análise Exploratória de Dados/Analisando grupos de empregados - Aula 20.ts 40.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 115 - Criando tabelas no Hive a partir dos dados em buckets s3.ts 40.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/APIs - Aula 04.ts 40.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/11.Pandas - Visualizando Dados e Informações Estatísticas da Base de Dados - Aula 11.ts 40.7 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 03 - Desenvolvendo as primeiras DAG's/Conceitos de XComs, Operadores, Introdução e Requisitos do Data Pipeline 01 - Aula 24.ts 40.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/18.Pandas - DataFrame e Consulta ao Banco de Dados - Aula 18.ts 40.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/19.Trabalhando com instruções UPDATE E DELETE - Aula 19.ts 40.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/12.Aplicando a NLTK em uma base de dados em português com de dados do Twitter - aula 11.ts 40.5 MB
- #Human Resource Analytics/4.Machine Learning e Deploy/Finalizando o modelo campeão e enviando para o Data Lake - Aula 28.ts 40.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/19.Seaborn Gráficos com Regressão - Aula 17.ts 40.5 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 43 - Entendendo a arquitetura e modos de Deploy do Spark..ts 40.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 8 - Criando um mini Dashboard parte 2..ts 40.4 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 28 - Processamento em Batch vs Processamento em Streaming - Arquitetura Lambda e Kappa..ts 40.3 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 36 - Alterando o modo de leitura para Failfast com Pyspark.ts 40.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Introdução ao Curso - Aula 01.ts 40.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Virtualenv e Scrapy - Aula 10.ts 40.1 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Criando um experimento para testar diferentes tipos de input e seus parametros (Parte 2) - Aula 27.ts 40.1 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 70 - Automatizando deploy e destruição do cluster usando Step no Amazon EMR.ts 40.1 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 24 - Data Engineering at World (Cloudera, HortonWorks, Azure, Google Cloud Plataform).ts 40.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/28.Conhecendo a Base de Dados LFW e Carregando as Imagens - Aula 28.ts 40.0 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 50 - Trabalhando com funções de agregação no Pyspark.ts 40.0 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 12 - Boas práticas em Data Lakes.ts 39.8 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 19 - Ambiente On-Premise vs Cloud.ts 39.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Remoção de tendência e sazonalidade - Aula16.ts 39.7 MB
- #Human Resource Analytics/4.Machine Learning e Deploy/Definindo e calculando a performance da linha de base - Aula 24.ts 39.7 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 5 - Machine Learning com Spark MLlib/Aula 73 - Conhecendo a base de dados..ts 39.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/21.Seaborn Boxplot e Boxen - Aula 19.ts 39.6 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Definindo delay para re-execução de tarefas - Aula 44.ts 39.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Scrapy vs BS4 - Aula 05.ts 39.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Como você pode aplicar seus conhecimentos - Aula 10.1.ts 39.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/80.Random Forest - Carregando e Transformando o Dataset - Aula 03.ts 39.4 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 25 - Entendendo o parâmetro infer_schema na leitura de arquivos do Spark.ts 39.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/75.Árvores de Decisão - Visualizando as Fronteiras de Complexidade das Árvores Geradas - Aula 05.ts 39.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/41.Plotly- Gráficos de Pizza e customizações - Aula 14.ts 39.0 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 61 - Fazendo o setup do Visual Studio Code..ts 38.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Entendendo o recursos de templates e macro no Airflow - Aula 46.ts 38.9 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 14 - O que é Cluster.ts 38.7 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 58 - Entendendo e escrevendo código usando Koalas (Parte 2).ts 38.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 37 - Fazendo Upload do Dataset no Databricks..ts 38.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/13.Classificação de Imagens Verificação de Resultados - Aula 13.ts 38.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 23 - Construindo nosso Dashboard - parte7.ts 38.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/18.Detecção de Faces em Vídeo utilizando Deep Learning - Aula 18.ts 38.6 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 01 - Conceitos e Introdução a AutoML/Responsabilidades do Engenheiro de Machine Learning - Aula 03.ts 38.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/15.Dominando o Python - Trabalhando com Laços de repetição - Aula 15.ts 38.5 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 92 - Trabalhando com operadores boleanos com Pyspark.ts 38.4 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 01 - Conceitos e Introdução/Responsabilidades do Engenheiro de Dados na Construção do Data Pipeline - Aula 03.ts 38.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Etapas de um projeto de série temporal - Aula22.ts 38.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/45.SVM - Avaliando Modelos usando Cross Validation - Aula 05.ts 38.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/5.Google Colab - Carregando uma Base de Dados p o Drive - Aula 03.ts 38.1 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 65 - Executando Spark Streaming em arquivos JSON..ts 37.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/15.Entendendo e trabalhando com Bigrams e Trigrams usando a NLTK - aula 14.ts 37.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 74 - Conhecendo o Azure Storage Explorer.ts 37.8 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 89 - Trabalhando com strings com Pyspark.ts 37.8 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 01 - Conceitos e Introdução a AutoML/Introdução e Conceitos de AutoML - Aula 04.ts 37.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/17.Dominando o Python - Manipulação de Arquivos de Dados - Aula 17.ts 37.7 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 01 - Conceitos e Introdução/Airflow vs outros Worloads Managers - Aula 10.ts 37.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/20.Conceitos e Definições de Imagens - Aula 06.ts 37.5 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 114 - Criando tabelas Parquet no Hive.ts 37.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/37.Plotly- Visualizando categorias - Aula 10.ts 37.4 MB
- #Human Resource Analytics/4.Machine Learning e Deploy/Selecionando features para construção de modelos - Aula 23.ts 37.4 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 01 - Conceitos e Introdução/Responsabilidades dos Analistas e Cientistas de Dados - Aula 02.ts 37.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/42.SVM - Criando um Classificador SVM para classificar Flores - Aula 02.ts 37.3 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Vantagens e Desvantagens da abordagem de automação de projeto utilizando o Airflow - Aula 85.ts 37.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Visualizando informações do Dataset - Aula 05.ts 37.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 45 - Boas práticas para desenvolvimento de Aplicações Spark.ts 37.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/15.Introdução ao Docker - Aula 01.ts 37.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Conhecendo o Azure ML e Criando uma Conta - Aula 02.ts 37.0 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 52 - Fazendo o Setup do Spark no Visual Studio Code.ts 37.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/54.SVM - Conhecendo Parâmetros e Entendendo os Impactors - Aula 14.ts 36.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Entendendo intervalos de agendamento diário - Aula 36.ts 36.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/3.Pandas - Inspecionando Dataframes com Profiling - Aula 03.ts 36.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 95 - Trabalhando com joins com Dataframes Pyspark..ts 36.5 MB
- #Human Resource Analytics/1.Entendimento do Problema e Visão Geral/material-apoio.zip 36.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 10 - Machine Learning em Produção/14.Atualizando o Modelo e Dashboard - Aula 14.ts 36.4 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 75 - Criando containers e fazendo upload dos arquivos de dados para o Data Lake.ts 36.4 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 90 - Trabalhando com estatística descritiva com Pyspark..ts 36.4 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 7 - Data Warehouses Vs Data Lakes.ts 36.3 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 03 - Desenvolvendo as primeiras DAG's/Entendendo Regras de Acionamento - Aula 21.ts 36.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 11 - Soluções de Data Lakes Open Source..ts 36.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/23.Numpy - Diferenças entre Arrays Numpy e Listas no Python - Aula 03.ts 36.1 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Automação de um projeto de Data Science - Aula 66.ts 36.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/48.Plotly- Explorando o Chart Studio - Aula 21.ts 36.1 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 93 - Trabalhando com operadores boleanos com Pyspark - parte 2.ts 36.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Visualizando Auto-Correlação entre Lags - Aula 03.ts 36.0 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 102 - Gerenciando arquivos e diretórios usando HDFS.ts 36.0 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 05 - Responsabilidades do Cientista de Dados.ts 36.0 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 57 - Entendendo e escrevendo código usando Koalas.ts 35.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Entendendo o script para coletar dados através da API - Aula 49.ts 35.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 132 - Analisando Logs de Job Glue Studio..ts 35.8 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 40 - Fazendo upload do dataset csv do Kaggle para o Databricks.ts 35.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/10.Conhecendo e trabalhando com o corpus da NLTK, frequência de tokens - aula 09.ts 35.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/16.Seaborn- Usando e Color Brewer 2.0 - Aula 14.ts 35.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/35.Plotly- Destacando barras do plot - Aula 08.ts 35.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Aplicações/1.Livros importantes sobre Data Science - Aula 1.ts 35.5 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 111 - Criando tabelas Hive usando dados no HDFS - Parte 3..ts 35.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/15.Seaborn- Entendendo Paletas de Cores - Aula 13.ts 35.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/12.Seaborn- O que é o Seaborn relplot() - Aula 10.ts 35.3 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 29 - Trabalhando com dataframes no Spark.ts 35.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 50 - Fazendo upload dos datasets na Landing Zone no Data Lake..ts 34.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 100 - Entendendo o Projeto Hadoop.ts 34.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Executando o Papermill utilizando a interface Python - Aula 69.ts 34.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/22.Trabalhando com SQL usando Python - Aula 22.ts 34.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 46 - Conhecendo o ambiente On-premises..ts 34.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/10.Entendendo os tipos de JOINS - Aula 10.ts 34.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 10 - Machine Learning em Produção/13.Construindo o Dashboard de Visualização - Aula 13.ts 34.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/39.Machine Learning - Métricas de Avaliação de Modelos.ts 34.5 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 18 - Data Marts e Soluções de ETL´s existentes no mercado..ts 34.4 MB
- #Human Resource Analytics/2.Modelagem e Automação da coleta de dados/Modelando os dados e criando os atributos (parte 3) - Aula 12.ts 34.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 23 - Data Engineering at World - Databricks e Confluent.ts 34.1 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 03 - Desenvolvendo as primeiras DAG's/Conceitos de DAG's e Declarações - Aula 18.ts 34.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/17.Criando um Classificador de Notícias usando biblioteca Textblob - aula 16.ts 33.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 10 - Machine Learning em Produção/11.Exportando o Resultado do Modelo - Aula 11.ts 33.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 35 - Conhecendo o notebook no Databricks.ts 33.8 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Entendendo o agendamento cron based - Aula 39.ts 33.8 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 130 - Criando uma Role e definindo permissões para Job Glue Studio - Parte 2.ts 33.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/22.Numpy - Trabalhando com Arrays Numpy - Aula 02.ts 33.8 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 2 - Responsabilidades de um Cientista de Dados.ts 33.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/16.Maquinas Virtuais vs Containers - Aula 02.ts 33.7 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 01 - Conceitos e Introdução/Data Pipelines para o Processo de ETL - Aula 04.ts 33.6 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 28 - Formas diferentes de consultar dataframes Spark.ts 33.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/18.Criando um Classificador de Notícias usando biblioteca Textblob - aula 17.ts 33.5 MB
- #Human Resource Analytics/3.Análise Exploratória de Dados/Analisando o turnover em relação a número de projetos - Aula 19.ts 33.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/3.Processamento de Imagens Instalação de Bibliotecas - Aula 03.ts 33.5 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 06 - Trabalhando com Comunicação entre Tarefas e Sensores/Conceitos de Operadores Especiais do tipo Sensores - Aula 60.ts 33.4 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 03 - Desenvolvendo as primeiras DAG's/Conceitos de Dependência e Controles de Fluxo - Aula 19.ts 33.4 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 99 - Entendendo e Trabalhando com Koalas - parte 2.ts 33.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/11.Dominando o Python - Manipulando Dicionários e Conhecendo Métodos - Aula 11.ts 33.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 58 - Lendo a saída da aplicação Spark..ts 33.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/30.Treinando o Algoritmo de Machine Learning para Reconhecimento de Imagens - Aula 30.ts 33.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Aplicações/2.Python vs R - Qual utilizar - Aula 2.ts 32.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/18.Dominando o Python - Escrevendo em Arquivos com Python - Aula 18.ts 32.9 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 71 - Conhecendo recursos do MINIO para gestão de Data Lakes..ts 32.8 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 94 - Comparando performance de código SQL e Pyspark.ts 32.7 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 02 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Classificação/Finalizando o Modelo e Preparando para Deploy - Aula 18.ts 32.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Exercícios 01.ts 32.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Diferenciação para remoção de tendê. - Aula17.ts 32.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/3.Dominando o Python - Manipulação de Variáveis - Aula 03.ts 32.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/10.Dominando o Python - Trabalhando com Dicionários - Aula 10.ts 32.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/43.Plotly- Dados financeiros (rangeselector) - Aula 16.ts 32.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/4.Conhecendo a Biblioteca NLTK - Aula 04.ts 32.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/10.Deep e Transfer Learning Introdução e Conceitos - Aula 10.ts 32.5 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 02 - Instalação e Configuração do Airflow/Pré-requisitos para a Instalação do Airflow - Aula 12.ts 32.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/21.Processo de Coleta de Imagens para Reconhecimento Facial utilizando OpenCV - Aula 21.ts 32.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/6.Matplotlib- Gráficos horizontais e Pizza - Aula 04.ts 32.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/68.Naive Bayes - Avaliando o Classificador de Análise de Sentimentos de Tweets - Aula 05.ts 32.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/29.Calculando os Embeddings e Criando a Base de Dados de Treino e Teste Utilizando o Facenet - Aula 29.ts 32.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 10 - Machine Learning em Produção/4.Persistência de Objetos em Disco - Aula 04.ts 32.3 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 63 - Entendendo como funciona o Spark Streming..ts 32.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Executando o Modelo de Machine Learning - Aula 12.ts 32.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/17.Aula 16 - Entendendo e Aplicando Discretização nos Dados.ts 32.2 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 59 - Métodos avançados usando Koalas.ts 32.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 01 - Seja Bem Vindo(a).ts 32.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 10 - Machine Learning em Produção/12.Exportando o Resultado do modelo - Aula 12.ts 32.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/6.Conhecendo a técnica de Stemming e Aplicando esse Recurso nos dados - Aula 05.ts 31.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/16.Dominando o Python - Trabalhando com Laços de Repetição - Aula 16.ts 31.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 129 - Criando um Job do tipo Spark Application no Glue Studio..ts 31.8 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 15 - Conhecendo as APIs do Spark.ts 31.8 MB
- #Human Resource Analytics/1.Entendimento do Problema e Visão Geral/Visão Geral e Tecnologias Utilizadas na Solução - Aula 02.ts 31.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/9.Matplotlib- Textos, Layout e Histogramas - Aula 07.ts 31.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 27 - Entendendo o processamento em Streaming.ts 31.7 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 20 - Conhecendo a interface do Databricks Community (Parte 2).ts 31.7 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 01 - Conceitos e Introdução/Representação em Grafos de Pipelines - Aula 06.ts 31.7 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 42 - Entendendo os arquivos de dados Apache Parquet.ts 31.6 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 01 - Conceitos e Introdução a AutoML/Introdução e objetivo do curso - Aula 01.ts 31.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/20.Aula 19 - Aplicando o StandardScaler nos Dados.ts 31.5 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 69 - Instalando MINIO Server para construção de Data Lake..ts 31.5 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 06 - Trabalhando com Comunicação entre Tarefas e Sensores/Entendendo cenários para a implementação de XComs - Aula 56.ts 31.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/6.Pandas - Mais recursos para trabalhar com Grandes bases de dados - Aula 06.ts 31.3 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 01 - Conceitos e Introdução/Data Pipelines para Machine Learning - Aula 05.ts 31.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 47 - Conhecendo o MinIO (Object Storage Server).ts 31.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/61.Machine Learning - Entendendo Pipelines.ts 31.2 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 02 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Classificação/Separando os Conjuntos de Dados para Modelagem - Aula 10.ts 31.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/23.O que é Análise de Sentimentos. Tipos de abordagens e desafios - aula 22.ts 31.0 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 83 - Entendendo o parâmetro infer_schema.ts 31.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/34.Plotly- Visualizando vendas por mês - Aula 07.ts 30.9 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 46 - Acessando o portal do Azure.ts 30.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/2.Machine Learning - Conceitos e Tipos de Aprendizado de Máquina.ts 30.8 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 39 - Contando a quantidade de registros do Dataframe Spark.ts 30.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/11.Exemplos de Gráficos do Matplotlib - Aula 09.ts 30.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/9.Conhecendo o Dicionário Wordnet, Utilizando synsets, hyponyms, hypernyms, part_meronyms - Aula 08.ts 30.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/2.Trabalhando com Strings, Manipulação de caracteres - Aula 02.ts 30.5 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 40 - Entendendo o formato de dados Parquet.ts 30.5 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 01 - Conceitos e Introdução/Pipelines em Grafos vs Scripts Sequenciais - Aula 07.ts 30.5 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 3 - Responsabilidades de um Engenheiro de Dados.ts 30.5 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 01 - Conceitos e Introdução/Componentes e Arquitetura do Airflow - Aula 11.ts 30.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Expando Lags e Concatenando Colunas - Aula 08.ts 30.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/4.Matplotlib- Plotando gráficos e Definindo Limites- Aula 02.ts 30.4 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 03 - Préprocessamento e Transformação de Dados/Entendendo os tipos de imputação Simple e Iterative - Aula 20.ts 30.4 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 01 - Conceitos e Introdução a AutoML/Conhecendo a Biblioteca Pycaret - Aula 07.ts 30.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/13.Dominando o Python - Trabalhando com Estruturas Condicionais - Aula 13.ts 30.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/4.Dominando o Python - Trabalhando com Strings, Método Split - Aula 04.ts 30.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/40.Machine Learning - Validação Cruzada.ts 30.1 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 01 - Conceitos e Introdução a AutoML/Etapas e Tarefas do Pipeline de Machine Learning - Aula 05.ts 30.1 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Agendamento baseado em intervalos vs ponto no tempo - Aula 38.ts 30.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/21.Trabalhando com similaridades de strings usando a biblioteca Fuzzywuzzy - aula 20.ts 30.0 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 02 - O que é Engenharia de Dados.ts 29.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/20.Trabalhando com similaridades de strings usando a biblioteca Fuzzywuzzy - aula 19.ts 29.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/46.Plotly- Conhecendo o Chart Studio- Aula 19.ts 29.8 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Conceitos de Agendamentos - Aula 35.ts 29.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/22.Trabalhando com similaridades de strings usando a biblioteca Fuzzywuzzy - aula 21.ts 29.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 67 - Acompanhando logs da step no Amazon EMR.ts 29.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 107 - Conhecendo os recursos do Hadoop UI.ts 29.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/40.Plotly- Bubble Charts, Histograms - Aula 13.ts 29.4 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 1 - Para Quem é Esse Curso.ts 29.1 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 01 - Conceitos e Introdução a AutoML/Tarefas e Problemas onde podemos usar o Pycaret - Aula 08.ts 29.1 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 61 - Conhecendo o Amazon EMR.ts 29.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Cleaning Missing Values - Aula 07.ts 29.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/12.Manipulando bibliotecas com o Anaconda Navigator.ts 29.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/59.K-Means - Estimando o Valor do K para Aplicar o K-means - Aula 03.ts 28.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/14.Dominando o Python - Trabalhando com Laços de Repetição - Aula 14.ts 28.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 120 - Medindo a performance em tabelas particionadas no AWS Athena.ts 28.8 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 06 - Trabalhando com Comunicação entre Tarefas e Sensores/Conceitos Fundamentais de Cross Comunications - Aula 55.ts 28.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 11 - Ferramentas Gráficas para Data Science/4.Trabalhando com Machine Learning Avaliando algoritmos para uma tarefa de classificação - Aula 04.ts 28.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/4.Pandas - Inspecionando Dataframes com Profiling - Aula 04.ts 28.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/14.Resoluções Exercícios 2 - Aula 14.ts 28.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/32.Plotly- Histogramas, boxplot.. etc. - Aula 05.ts 28.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/22.Treinando o Algoritmo Local Binary Patterns Histograms (LBPH) - Aula 22.ts 28.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Entendendo Walk Forward - Aula 11.ts 28.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/22.Seaborn Aplicando ViolinPlots - Aula 20.ts 28.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 29 - Entendendo o framework Apache Spark.ts 28.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Criando um Spider - Aula 11.ts 28.5 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 101 - Criando um cluster Hadoop com Amazon EMR.ts 28.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/12.Dominando o Python - Trabalhando com Estruturas Condicionais - Aula 12.ts 28.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/6.Conhecendo na prática as funções SUM(), AVG(), MIN(), MAX() e COUNT() - Aula 06.ts 28.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/3.Matplotlib- O que é e Como Plotar Gráficos - Aula 01.ts 28.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 13 - Entendendo nosso dashboard parte1.ts 28.3 MB
- #Human Resource Analytics/2.Modelagem e Automação da coleta de dados/Modelando os dados e criando atributos (parte 4) - Aula 13.ts 28.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 44 - Conceitos sobre o Spark Submit.ts 28.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 11 - Ferramentas Gráficas para Data Science/2.Atualizando a Versão do Orange3 via Anaconda Navigator ou via utilitario conda - Aula 02.ts 28.0 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 19 - Conhecendo a interface do Databricks Community..ts 27.9 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 01 - Conceitos e Introdução/Airflow vs Scripts Bash - Aula 09.ts 27.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 21 - Soluções de Data Pipelines no mercado..ts 27.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/25.Criando um modelo de machine learning para tarefas de análise de sentimentos - aula 24.ts 27.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Validando um modelo com SMOTE 100% - Aula 16.ts 27.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 73 - Criando um Storage Account do tipo Azure Data Lake Gen 2.ts 27.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 31 - Spark Vs Hadoop.ts 27.6 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 6 - O que são Data Lakes.ts 27.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 7 - Criando um mini Dashboard..ts 27.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/3.Trabalhando com Strings, Concatenação de Listas e Expressões Regulares - Aula 03.ts 27.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/51.Plotly- Criando um Dashboard - Aula 24.ts 27.1 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 01 - Conceitos e Introdução/Introdução e Porque Escolher o Apache Airflow - Aula 08.ts 27.0 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 70 - Criando Buckets e fazendo upload de arquivos para o MINIO..ts 27.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/1.O que veremos no curso - Aula 01.ts 27.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 14 - Preparando o Visual Studio Code.ts 26.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/11.Jupyter Notebook Conhecendo Recursos - Aula 03.ts 26.8 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 07 - Automação de um Projeto de Data Science/Etapas de um projeto de Data Science - Aula 75.ts 26.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 10 - Soluções de Data Lakes no Mercado - Parte 3.ts 26.5 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 88 - Trabalhando com missing values com Pyspark - parte 2.ts 26.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/5.Matplotlib- Plotando Dados Categóricos - Aula 03.ts 26.3 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 108 - Conhecendo o HIVE e sua arquitetura..ts 26.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/2.Como escolher seus gráficos (Intro) - Aula 02.ts 26.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/18.Seaborn Gráficos Categóricos - Aula 16.ts 26.0 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 3 - Processamento de Dados com Spark/Aula 41 - Lendo dataset com Pyspark.ts 26.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/38.Plotly- Ajustando valores de eixos - Aula 11.ts 25.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/5.Dominando o Python - Manipulando Objetos Listas e Operadores - Aula 05.ts 25.9 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 01 - Conceitos e Introdução a AutoML/O que não é AutoML - Aula 06.ts 25.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/8.Resoluções de Exercícios 1 - Aula 08.ts 25.8 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 01 - Conceitos e Introdução/Boas Vindas, Objetivo do Curso e Conceitos Introdutórios - Aula 01.ts 25.7 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 21 - Criando um cluster com Spark 3.1.ts 25.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 24 - Construindo nosso Dashboard - parte8.ts 25.6 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 16 - Hadoop Vs Spark, entenda as diferenças..ts 25.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Fundamentos/Aula 04 - Para quem é esse curso - Parte 2.ts 25.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/27.Comparando Imagens e Calculando Distâncias - Aula 27.ts 25.3 MB
- #5.AutoML com Pycaret/Módulo 04 - Criando um Pipeline de Machine Learning para Regressão/Conceitos fundamentais do módulo de Regressão - Aula 36.ts 25.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 04 - Python para Análise de Dados/16.Pandas - Mesclando Dados a partir de diversos DataFrames - Aula 16.ts 25.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 5 - Explorando o callback..ts 25.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 05 - Trabalhando com Hadoop e Hive/Aula 103 - Copiando arquivos de dados para HDFS.ts 25.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 36 - Entendendo os Dataframes e boas práticas para gestão de Data Lakes..ts 24.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 116 - Conceitos e Fundamentos AWS Athena.ts 24.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/30.Plotly- Conhecendo Cufflinks - Aula 03.ts 24.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/17.Seaborn- Aplicando Paletas de Cores - Aula 15.ts 24.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 30 - Entendendo as APIs do Apache Spark.ts 24.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/39.Plotly- Configurando textos e formatos - Aula 12.ts 24.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/12.Aula 11 - Medidas Separatrizes.ts 24.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/3.K Nearest Neighboors (KNN) - Introdução e Conceitos - Aula 01.ts 24.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/23.Seaborn Usando Histogramas e KDE - Aula 21.ts 24.2 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 11 - Soluções de Data Pipeline - Apache Airflow.ts 24.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/8.Instalação Anaconda Linux - Aula 01.01.ts 24.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/42.Plotly- Plots de Dados de Finanças- Aula 15.ts 24.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 08 - Mineração de Textos e Natural Language Processing/19.Trabalhando com Similaridades de Strings usando a biblioteca Fuzzywuzzy - aula 18.ts 24.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 2 - Conhecendo os componentes do Dash..ts 23.7 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 5 - Machine Learning com Spark MLlib/Aula 72 - Conhecendo a APi MLlib para trabalhar com Machine Learning com Spark.ts 23.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Módulo de SVM e Cross Validation - Aula 11.ts 23.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 32 - Conhecendo a Cloud do Databricks.ts 23.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 72 - Conhecendo o Azure HdInsight e o Azure Data Lake Gen 2.ts 23.6 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 56 - Trabalhando com UDFs no Pyspark.ts 23.3 MB
- #Human Resource Analytics/1.Entendimento do Problema e Visão Geral/Carregando os dados no Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados - Aula 09.ts 23.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/36.Plotly- Destacando máximo de vendas - Aula 09.ts 23.3 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 5 - O que são Data Lakes.ts 23.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/56.SVM - Exercícios - Aula 16.ts 23.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/10.Matplotlib- Dataframes Pandas - Aula 08.ts 23.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/2.Dominando o Python - Conhecendo a Linguagem Python, Operações Aritméticas, Variáveis - Aula 02.ts 23.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Entendendo o que é OVERSAMPLING, UNDERSAMPLING E SMOTE - Aula 14.ts 23.0 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 9 - Entenda o que são Data Pipelines.ts 23.0 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 2 - Trabalhando com Spark na prática/Aula 24 - Entendendo os conceitos de Dataframes do Spark.ts 23.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/44.Plotly- Trabalhando com Candlesticks - Aula 17.ts 22.9 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 10 - Entenda o que é ETL e ELT.ts 22.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/11.Trabalhando com INNER JOINS - Aula 11.ts 22.8 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 41 - Diferenças entre arquivos CSV e Parquet.ts 22.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Séries Temporais com Python/Entendendo métricas de avaliação - Aula 26.ts 22.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/60.K-Means - Conhecendo os Parâmetros do Algoritmo K-means - Aula 04.ts 22.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Manipulando colunas do dataset - Aula 06.ts 22.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/33.Plotly- Explorando dados de vendas - Aula 06.ts 22.2 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 4 - O que é Big Data.ts 22.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/7.Dominando o Python - Entendendo e Aplicando Listas Aninhadas - Aula 07.ts 22.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Aplicações/5.Conceitos e Aplicações - Aula 5.ts 22.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Aplicando a técnica de SMOTE nos dados - Aula 15.ts 22.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/31.Plotly- Conhece Cufflinks e Plotly - Aula 04.ts 22.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/47.Plotly- Uploads de gráficos para cloud - Aula 20.ts 21.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/57.K-Means - Introdução - Aula 01.ts 21.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Entendendo o projeto - Aula 06.ts 21.9 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 123 - Conceitos e Fundamentos do AWS Glue.ts 21.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/20.Entendendo Gráficos de Boxplot - Aula 18.ts 21.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/8.Dominando o Python - Conhecendo e Entendendo Tuplas - Aula 08.ts 21.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/23.Trabalhando com SQL usando Python - Aula 23.ts 21.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/6.Dominando o Python - Conhecendo e Aplicando Métodos em objetos do tipo Lista - Aula 06.ts 21.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/4.Google Colab - Conhecendo as Funcionalidades - Aula 02.ts 21.5 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 12 - Soluções para Data Pipeline - Azure, Google Cloud Plataform e AWS.ts 21.5 MB
- #4.Data Pipelines com Apache Airflow/Módulo 05 - Trabalhando com Agendamento e Pipelines Incrementais/Entendendo os conceitos de re-execução de tarefas - Aula 41.ts 21.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Criando um projeto com um Dataset e Experimento - Aula 04.ts 21.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/30.Regressão Logística - Apresentação projeto - Aula 06.ts 21.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/45.Plotly- Candlesticks e anotações - Aula 18.ts 21.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Conhecendo o Módulo Edit Metadata - Aula 09.ts 21.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 9 - Conhecendo componentes HTML..ts 21.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/26.Seaborn Gráficos de Heatmaps - Aula 24.ts 21.1 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 63 - Fazendo upload dos arquivos para o bucket S3.ts 21.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/53.SVM - Validando Modelos com Diferentes Kernels - Aula 13.ts 21.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/7.Ferramentas Essênciais Download e Instalação Anaconda Windows - Aula 01.ts 21.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/10.Executando Jupyter Notebook Linux - Aula 02.01.ts 20.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Cleaning Missing Values continuação - Aula 08.ts 20.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Interpretando Resultados de Modelos - Aula 13.ts 20.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/65.Naive Bayes - Entendendo a Modelagem Bag of Words- Aula 02.ts 20.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 10 - Machine Learning em Produção/1.Introdução e Conceitos - Aula 01.ts 20.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/6.Google Colab - Alterando o Runtime para Executar a GPU - Aula 04.ts 20.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/24.Testando o Reconhecimento Facial - Aula 24.ts 19.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/52.SVM - Entendendo os Kernels usandos no SVM - Aula 12.ts 19.2 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 03 - Processando dados com Spark em Cloud/Aula 60 - Entendendo o nosso ambiente na AWS.ts 19.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Configurando Colunas Categóricas - Aula 10.ts 19.1 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 06 - Analytics com AWS Athena e Glue/Aula 127 - Conceitos e fundamentos do Glue Studio.ts 19.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/24.Seaborn Aplicando Jointplot e Hexbin - Aula 22.ts 18.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/38.Machine Learning - Entendendo o que é a Matriz de Confusão.ts 18.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/1.Dominando o Python - Introdução - Aula 01.ts 18.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/18.Aula 17 - Entendendo e Aplicando Normalização de Dados.ts 18.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/14.Ambientes Virtuais e Atualização de Pacotes com o Anaconda Navigator..ts 18.6 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 17 - O que é Databricks.ts 18.4 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 68 - Conhecendo a plataforma MINIO para construção de Data Lake..ts 18.2 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 1 - Conceitos e Fundamentos de Big Data/Aula 13 - O que é Apache Spark.ts 18.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 10 - Machine Learning em Produção/10.Entendo o Projeto de Visualização - Aula 10.ts 18.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/4.Processamento de Imagens Conversão em Arrays - Aula 04.ts 18.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/materiais-apoio-01 - MOD.12.zip 17.8 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 34 - Criando um Cluster Spark no Databricks.ts 17.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 03 - Dominando o Python/9.Dominando o Python - Conhecendo e Entendendo Tuplas - Aula 09.ts 17.7 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/7.Processamento de Imagens Inversão e Rotações - Aula 07.ts 17.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/41.SVM - Introdução - Aula 01.ts 17.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/20.Estrutura de Arquivos do Sistema de Reconhecimento Facial utilizando OpenCV - Aula 20.ts 17.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 07 - Estatística Aplicada e Pré-Processamento de dados/19.Aula 18 - Aplicando técnicas de Standartization nos Dados.ts 17.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 6 - Usando o State para controlar ações..ts 16.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/50.Plotly- Gráficos a partir do MySQL - Aula 23.ts 16.7 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 02 - Trabalhando na prática com Spark/Aula 26 - Entendendo Processamento em Batch.ts 16.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/19.Algoritmo Local Binary Patterns Histograms (LBPH) - Introdução e Conceitos - Aula 19.ts 16.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/14.Seaborn- Scatter Plot e Tamanhos - Aula 12.ts 16.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/16.Regressão Linear - Conclusão regressão linear - Aula 08.ts 16.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/9.Processamento de Imagens Normalização de Pixels - Aula 09.ts 16.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/2.Google Colab ou Anaconda - Qual ferramenta utilizar.ts 16.2 MB
- #3.Big Data para Cientistas de Dados/Módulo 4 - Análise de Dados e Preprocessing/Aula 64 - Entendendo conceito de unbounded table..ts 16.1 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/8.K Nearest Neighboors (KNN) - Documentação e Considerações Finais - Aula 06.ts 15.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/5.Processamento de Imagens Salvando e Convertendo Imagens - Aula 05.ts 15.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 06 - Visualização de Dados/1.Visualização de Dados - Introdução - Aula 01.ts 15.8 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/4.K Nearest Neighboors (KNN) - Entendendo o Funcionamento do Algoritmo Passo a Passo - Aula 02.ts 15.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 01 - Conceitos e Aplicações/6.Tarefas da Mineração de Dados - Aula 6.ts 15.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/13.Lista de Exercícios 2 - Aula 13.ts 15.5 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 02 - Ferramentas Essenciais/9.Executando Jupyter Notebook Windows - Aula 02.ts 15.4 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Azure Machine Learning na Prática/Entendendo a Tarefa de Machine Learning - Aula 03.ts 15.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Dashboard com a Plataforma Dash/Aula 11 - Entendendo e usando componentes part2..ts 15.2 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 10 - Machine Learning em Produção/9.Instalando o Microsoft Power BI - Aula 09.ts 15.0 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/8.Processamento de Imagens Aplicando Crop e Thumbnail - Aula 08.ts 14.9 MB
- #2.Data Science do Zero/Curso Bônus - Web Scraping com Python/Introdução - Aula 01.ts 14.6 MB
- #Engenharia de Dados do Zero/Módulo 04 - Dominando Pyspark/Aula 97 - Processando Dataframes com UDF's com Pyspark.ts 14.6 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/1.Visão Computacional Introdução e Conceitos - Aula 01.ts 14.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 05 - SQL para Data Science/21.Entendo como trabalhar com SQL juntamente com a linguagem Python - Aula 21.ts 14.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 09 - Machine Learning/79.Random Forest - introdução e Conceitos - Aula 02.ts 14.3 MB
- #2.Data Science do Zero/Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/14.Reconhecimento Facial Introdução e Conceitos - Aula 14.ts 14.3 MB
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- #2.Data Science do Zero/Módulo 10 - Machine Learning em Produção/2.Object Serialization - Aula 02.ts 14.0 MB
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